清晨七點半,台灣某個捷運站。

一位上班族拿起手機,感應閘門。不到一秒,扣款完成。他低頭滑了一下APP,看到減碳存摺中的紀錄已更新。

他沒有多想,把手機放回口袋,擠上車廂。

但在iPASS一卡通的後台,這筆資料的旅程才剛開始。搭乘路線、距離、時間,完整記錄下來,換算成減碳貢獻,存入「減碳存摺」。如果他下週選購了環保商品,還能用累積的「一卡通綠點」折抵消費。同一筆扣款紀錄,也正在後台被清洗、標記、分析,等待某個通路夥伴,把一張精準的優惠券,在對的時間送到他手中。

這件事,十年前的iPASS一卡通做不到。那時,它只是一張搭捷運用的塑膠卡。

一張卡的邊界,悄悄消失了

iPASS一卡通總經理鄭鎧尹,把轉型邏輯說得直接:「iPASS一卡通有超過720萬的電子支付用戶與超過5千萬的儲值卡發卡量,我們希望能用數據來賦能企業夥伴、政府單位與消費使用者。」

5千萬張卡、720萬電支用戶,這兩個數字並排在一起,意味著什麼?

每一筆交通扣款,是移動軌跡;每一次超商結帳,是消費偏好;每一次APP繳費,是生活節奏的一個切片。橫跨捷運、台鐵、YouBike、四大超商到政府規費,iPASS一卡通每天觸及的生活場景,豐富程度幾乎無法複製。光是生活繳費項目,iPASS一卡通就支援超過8,400種,是同業中最高的數字。

鄭鎧尹說,iPASS一卡通的數據應用分成兩個方向:「消費數據」與「減碳數據」。前者服務商業夥伴,後者推動永續生態。這兩條線,都需要一個共同的前提:底層系統,必須撐得住。

2026年,iPASS一卡通聚焦APP深化:720萬電支用戶,整合電支與票證體驗,並以Power與DB2為基礎,邁向AI應用升級。

每天兩百萬筆交易的背後,是一套高度穩定的架構

鄭鎧尹說得清楚:「每天超過200萬筆以上的儲值卡交易規模,必須仰賴具備高度韌性的底層解決方案,才能支撐金融交易的穩定性。」

200萬筆,只是儲值卡的部分。加上電子支付的交易量,iPASS一卡通後台每天需要消化的數字遠不止於此。高峰時段,通勤族同時感應、商家同時結帳,電子票證與電子支付的雙軌邏輯同步運轉。這樣的負載,一開始就決定了架構不能將就。

iPASS一卡通採用IBM PowerR7-720伺服器,搭配PowerHA高可用性架構,當主伺服器發生故障時,應用程式與資料能自動切換至備援伺服器,達到接近零停機時間的目標,並支援地理分散的叢集設計,確保在區域性災難發生時,業務仍能在短時間內恢復運作。資料層則以IBM DB2 v11.5部署於Power AIX地端環境,承載電子票證的交易紀錄、帳務處理與用戶資料。由於金融法規對資料保存環境有嚴格要求,iPASS一卡通的核心資料必須留在私有環境之中。IBM部署於私有環境的Power伺服器,正好在這道標準裡給出了答案。

鄭鎧尹說:「iPASS一卡通作為金融機構,對於資安與系統韌性的要求非常高,我們很開心有穩定的技術服務,作為強大的後盾。」有了這個後盾,才有後來的一切。「有了穩定、高韌性的金融架構基礎,我們才能夠進而做到後端交易數據的深度分析與應用。」

一條線賣折扣,一條線算碳排

底層穩了,才有餘裕往上走。

商業那條,是精準消費導客。iPASS一卡通把累積的消費行為數據,轉化為對特定通路用戶的精準投放。折扣不再像撒傳單一樣人人有份,而是落在真正會消費的人手上。「我們著重分析消費數據,給予客戶精準的優惠券,這既能幫助通路,也能讓消費使用者獲得滿意。」鄭鎧尹說。企業夥伴要的是轉換率,消費者要的是真實回饋。兩者,iPASS一卡通都想兼顧到。

永續那條,是一卡通綠點與減碳存摺。這條資料鏈的起點,是存放在IBM DB2裡的儲值卡交易紀錄;透過IBM IDR工具,資料被即時抄寫至下游平台,供減碳數據的計算與分析使用。計算邏輯與視覺化呈現,則由iPASS一卡通工程團隊自行開發完成。

iPASS一卡通的點數機制,把搭乘交通、節能繳費、環保消費的行為,換算成可量化的減碳貢獻,讓用戶在APP裡看見自己的環境影響。「利用收集到的消費數據,觸動大眾轉化為綠色相關消費,促進綠色經濟的循環,這是iPASS一卡通綠點非常擔當的一個重要任務。」

鄭鎧尹特別說明減碳存摺的設計初衷:「我們在APP上推出了減碳存摺並做到視覺化,讓消費者清楚知道自己在繳費、搭車或消費上所做的減碳貢獻。」這套記錄不只服務個人,也協助政府單位收集碳排數據,讓企業在推動員工綠色通勤時,有具體數字可以依據。

能放心投入這些創新開發,底氣來自一個前提:交易系統持續上線,穩定不中斷。

AI的下一步,已在視野裡

2026年,iPASS一卡通的重點放在APP全面深化。

電支用戶突破720萬,在同一個APP平台上提供更完整的電支與票證服務體驗,是這一年最核心的工作。而在現有的Power伺服器與DB2合作基礎之上,iPASS一卡通把目光投向更深層的AI應用。

「在AI時代裡,我們期許利用科技公司已經發展出很好的AI軟體跟硬體,來讓我們的商業模式可以更加強化,」鄭鎧尹說,「透過更深、更強的科技策略合作,將能讓iPASS一卡通的商業模式更加健全,並大幅提升市場競爭力。」

IBM在AI解決方案上持續進化,正是iPASS一卡通最期待深化合作的方向。

每天清晨,台灣各地有幾百萬人感應閘門、扣款、低頭看一眼螢幕。那一秒鐘背後,是一套持續在進化的系統。IBM在裡頭,iPASS一卡通也在。

iPASS一卡通與IBM:從高雄捷運時代延續至今的技術信賴

iPASS一卡通與IBM的合作,早在iPASS一卡通仍隸屬高雄捷運公司時便已開始,是一段橫跨電子票證與電子支付時代的長期夥伴關係。IBM以Power 10伺服器為運算核心,搭配PowerHA高可用性架構,確保iPASS一卡通每日逾200萬筆儲值卡交易持續穩定運行。當主伺服器發生異常,系統自動切換至備援節點,將停機風險降至最低。資料層則以IBM DB2 v11.5部署於Power AIX地端環境,承載全國各場域業者每日的儲值卡清算清分費用,以及涵蓋人資、財會、倉儲的EIP系統運作,在私有環境內確保資料安全與監管合規。這套穩健的底層架構,讓iPASS一卡通的工程團隊得以放心向上發展消費數據分析、減碳存摺等創新服務。展望AI時代,iPASS一卡通期待以現有合作為基礎,進一步引入IBM的AI方案,強化自身商業模式與市場競爭力。台灣IBM深耕七十年,iPASS一卡通則是這段歷史裡,從地方票證走向全台支付基礎設施的重要見證者。