從傳統LED供應商，到積極布局光通訊、矽光子、化合物半導體等產業，近年富采採取「多引擎」驅動成長的轉型戰略，因此受到市場與投資人關注。
如此轉型企圖心，也體現在全集團推動數位轉型的歷程中，富采資訊中心數位架構運營發展處處長顏志忠表示，「富采是由多家不同系統與制度的公司合併而成，最終目標希望達成全面融合。」
因此，面對涉獵多元產業類別，組織架構既有管理又有研發，加上來自不同設備與部門的數據日益增加，2021年，富采依循需求導向，決定透過數據驅動、導入AI的「雙加值引擎」策略，目標在2027年完成全集團的作業系統整合。
多元AI模型，提升工作效率、生產效益與良率3大KPI
首先，顏志忠提起富采創立30年來，資訊系統使用超過10年，隨著文件、資料、數據的格式跟標準有所改變，不一定適合沿用至今，「加上分散各設備與各部門的data，一般會用Excel，或仰賴資深同事的經驗法則來做匯整，但容易發生核對不上的問題。」
在明確掌握痛點跟需求之後，時值5年來AI技術突飛猛進，包括機器學習發展成熟、自然語言模型突破瓶頸，以及生成式AI掀起各行各業應用浪潮，於是富采開始投入研究，並把AI視為可行解方，試圖整合在研發、生產與辦公的資訊系統裡。
有鑑於企業自建AI模型，投資成本跟時間成本相當可觀，而且各大雲端服務供應商，已提供企業專用模型版本，所以富采決定採「多模型池」配置策略，針對不同部門、需求或應用，串接Azure OpenAI、Claude AI、Canva AI、oLLM等商用AI模型，兼顧效能與成本。
另一方面，考量資安風險控管，匯流集團專業知識、供全員使用的「Ennostar GPT」平台，則在Azure OpenAI API架構之上，由富采自行研發，確保機密不外流。
顏志忠表示，「我們希望把Ennostar GPT打造成公司大腦，協助同事使用新科技解決問題，也建立一致性的作業平台，提升工作效率、生產效益、生產良率這3個KPI。」
AI落地效益顯現，10分鐘出會議記錄、2天啟動開發計畫
如今，從使用回饋與成效來看，AI確實成為富采跨部門的協作好幫手，包括生產藉助AI優化製程參數，縮短調校時間並提升良率；行銷則善用生成式AI，製作多語系文案跟簡報素材，作業時間大幅節省70%。
顏志忠還舉例，「在HR（人資）單位，以前同仁開完會的會議記錄，要花1個小時聽錄音檔人工登打，經協助使用AI轉逐字稿，縮短到10分鐘。」甚至同仁會接著交給「Ennostar GPT」，生成格式統一的會議記錄，AI應用場景遠超乎一開始的設定跟預期。
至於資訊人員有了AI，可以輔助解析程式原始碼，重建開發技術或作業流程文件，顏志忠指出，這也讓新進工程師得以快速理解前輩的設計邏輯，大幅提升工作效率，「以前沒有AI，開發程式要花上1、2個禮拜，現在1天內把架構梳理好，第2天就直接進入開發階段。」
所以，在富采，如同肩負全集團推動AI重任的「資訊中心數位架構營運發展處」全名，協助跨部門落實數位轉型及智慧升級，並結合營運、策略發展做整體思考。顏志忠強調，當全員越能掌握新科技，深度融入應用場景與日常決策，就越能替未來擴大部署AI代理人，蓄積動力。
百強AI應用心法
「第一，AI人才訓練是必須投資的；第二，大筆投資AI基礎建設，可能本末倒置。所以使用具有可行性的AI商業模型，有助於企業加速導入。」—富采資訊中心數位架構運營發展處處長顏志忠
公司：富采
成立：1996年
AI應用領導人：富采資訊中心數位架構運營發展處處長顏志忠
AI應用項目：Ennostar GPT、Azure OpenAI、Claude AI、Canva AI、oLLM
AI應用成效：
1. 自行開發Ennostar GPT平台，成為集團內的智慧營運核心工具
2. 依不同工作需求，導入商用AI模型，協助技術文件產出效率提升65%、行銷素材產出時間縮短70%，以及會議紀錄產出，從1小時縮短至10分鐘
3. 系統轉換及知識文件化的作業流程，80%達到自動化，降低關鍵人員流失風險
核稿編輯：康育萍、黃巧惠
