《AI創新百強》拒絕憑感覺盲猜！格上用AI看穿2000個停車據點潛力，決策時間砍半、準確率破7成

凌晨時分，住在台北市的李先生臨時需要回一趟宜蘭老家。他打開「格上Go Smart」App，在幾分鐘內就租借到社區對面停車場的共享車後，立即驅車返鄉處理緊急事務。這看似簡單的租車便利，背後卻隱藏極度複雜的商業運算。

「租車業有三大關鍵，就是『人、車、場』。『人』指的是客戶，『車』是營運的資產，而『場』則是提供服務的場域，」格上租車出行事業副總經理陳國強解釋租賃車行業的生意本質，強調格上現在提供的服務核心，並非只是租車而已，而是「出租移動的服務」。

「客戶關心的重點，就是你現在有沒有車租給他、車子距離他近不近？如果要讓客戶能夠在他想要租車的時候，能夠順利租到車，這時的場站選址就顯得很重要了，我們必須將場站選在最接近客戶的地方。」陳國強說，格上共享車業務每年需要評估全台超過2000個取還車輛的停車站點，針對不同站點潛藏大相逕庭的消費需求，研擬部署不同車型的計畫。

採用AI模型，精準預測「人、車、場」有效配置

過去，這一切多半仰賴業務的經驗、推測與想像。

陳國強舉例，格上初期尋找站點時，業務多半用「猜」的，推測學校或捷運站附近可能有接駁需求，就去嘗試設點，其後營運多年下來，團隊在摸索中逐漸了解哪些地點的營銷表現不佳，但這些判斷始終缺乏數據基礎來支撐。

「如果我們在錯的地方，放錯的車，服務錯的人，整個營運效率包含收入與用戶體驗，都會一起受到影響。」陳國強坦言，靠人腦經驗來配置車輛不僅複雜，精準度也比較低 ，所以格上意識到要讓資源避免錯置、提升站點與車輛的投資報酬率，必須運用大數據建立AI模型，模擬「人、車、場」的最有效率配置。

這份對精準預測的渴望，也受到格上總經理林群盛的重視。大約3年前，格上在林群盛的支持下，成立由資料分析師、資料工程師及專案經理組成，並隸屬於總經理室獨立運作的數據團隊，從建立資料倉儲（Data Warehouse）開始，著手蒐集公司營運的龐大數據。

然而，格上內部包括業務在內的單位，起初對於這支新團隊抱持懷疑，認為數據團隊只是關在實驗室裡做研究，沒有實際的產出。主導數據專案的數位轉型專案室經理林辰駿回憶道，團隊剛進來的第一年非常辛苦，多數時間都忙著建置資料倉儲，做著不為人知的「下水道工程」，負責鋪設資料管線。

但數據團隊深知，要贏得業務單位的信任，必須拿出真實的績效佐證。他們頻繁地與業務單位深入訪談，導入傳統人為判斷時會參考的外部資訊（例如手機電信訊號反應的人流狀況、Google地圖的交通要點與特別設施等） ，透過多維度的特徵檢視，以及使用Python等程式語言建立專屬的機器學習模型，用以判斷將不同車型投入特定站點可能產生的收益，藉此評估是否適合開站。

為了驗證模型的實力，格上進行一場總數約達80個站點的對照測試。林辰駿說，有一半的站點交由業務依經驗判斷是否開站，另一半則完全依照AI模型的預測結果，來進行決策。最後結果出爐，AI模型開站後的營收預期準確度，顯著優於過去業務單位的傳統判斷，也就是說模型不僅提高新建站的成功機率，更讓車輛的出租率與稼動率獲得肉眼可見的提升。

透過這場實證，AI從一個空泛的概念，變成能為公司賺錢的「武器庫」。此後，格上正式將這套AI模型導入業務的決策流程中，徹底改變選址與調度車輛的遊戲規則。

目前，這套AI模型協助業務的成果，針對人工整理數據報表耗時的15小時，改善為35分鐘內即可取得模型產生的指標，業務分析效率提升94％；決策時間由至少30分鐘縮短至10分鐘，效率提升50%；由原本人為預測50％的準確率，採用模型後提升至70％。

從單點突破到多軌並行，逾20項AI專案上路

格上事業領域涵括長租、短租、共享車、中古車買賣、汽車訂閱、維修保養等，如今，AI在格上的應用已從共享車的選址模型，發展成涵蓋各項業務的龐大生態系。例如，為企業長租開發的AI小助手，協助業務人員處理外部溝通，減輕負擔；在中古車事業中，導入AI進行車輛鑑價與市場行情預測，大幅加強交易與透明度；客戶資料平台（CDP）藉AI之力，能更有效率地進行客群分眾，用精準的行銷語言與消費者溝通。

為了擴大戰果，格上在2025年底舉辦一場跨事業體的AI Workshop（工作坊），透過分享海內外同業案例，引導業務同仁根據自身的業務流程，盤點出AI賦能、優化效率的20多項AI專案清單，於2026年推動。

此外，格上意識到企業在AI時代要走得長遠，人才是決定性因素。因此，對於人才招募與產學合作上，也與台成清交等頂尖大學建立緊密連結，包括進行AI專案題目合作、開設實習生職缺等，為後續的人才延攬鋪路。

當母集團裕隆搶進交通行動服務（MaaS）的賽道後， 格上也擔綱AI急先鋒。「我們現在做AI導入，某種程度算是一個基礎建設。企業必須看重中長期的發展，若不及早投入AI，日後的競爭差距將持續擴大，」陳國強的這一番話，已經道出將AI帶進日常營運的「非做不可」。

百強AI應用心法
「企業導入AI應先清楚定義要解決的問題與痛點，並採取『MVP』（最小可行產品）的概念，進行小規模的測試。一旦在最迫切的需求上，做出顯而易見的成效，自然會建立起內部的信心，產生正向的擴大效應。」—格上租車出行事業副總經理陳國強