《AI創新百強》複製Top Sales不靠挖角！杰倫智能把業務大腦變AI，商機成長213%

「當企業要擴張，最難複製的往往不是產品，而是那群『會賣的人』，」杰倫智能執行長黃建豪直言，道破無數B2B企業在追求規模化時，最常碰上的瓶頸。

曾在國際軟體大廠歷練多年，他深知外商之所以能穩定成長，背後仰賴的是一套成熟的內勤業務（Inside Sales）體系：這群人如同企業的偵查兵，持續篩選、過濾並輸入潛在商機，讓前線業務專注成交。但當他創立杰倫智能後，現實很快浮現，新創公司不可能複製大企業的人力與資源規模，更不可能持續找到一批又一批頂尖業務。

「不可能一直挖Top sales，但業績要成長，就一定要把這些人的能力複製出來。」真正麻煩的，不只是招不到人，而是那些資深業務的判斷，往往很難被傳承下來。

從人治到數據決策，AI重寫商機判斷邏輯

在知識密集的B2B銷售中，成敗的關鍵從來不是話術，而是「判斷」：什麼樣的客戶值得追？何時又該放手？當這些決策全仰賴少數資深業務的「直覺」，企業擴張就會直接撞牆。由於新進人員往往需要數月甚至更久，才可能接近資深業務的判斷品質，出海拓點更因經驗斷層而跌跌撞撞。

即使生成式AI問世，多數企業仍陷在「用機器人海量發信」的迷思裡。杰倫智能行銷經理陳芃一針見血指出，「市場上不缺能幫你寫信的工具，但很多內容一看就知道是AI寫的，制式、也很難真正打中客戶痛點。」也因此，杰倫智能選擇了一條更難、卻也更關鍵的路：不只用AI產內容，而是把Top Sales的「判斷邏輯」直接變成AI模型 。

團隊透過自家「Domain Twin」平台，回溯公司成立以來累積的商機資料，如產業動能、決策者成熟度等「隱性因子」，全數量化為AI能懂的特徵。當新名單一進系統，AI不只算出「成交勝率」，還會進一步提供適合的切入點與產業語境。「這等於把Top Sales的思考方式，複製給每一個人，」陳芃表示。這套機制讓即使是不懂產業的新人或海外團隊，也能瞬間具備老手般的對話品質 。更關鍵的是，這套系統不只負責「開發」，還重新定義了「放棄」。

「遇到暫時沒意願的客戶，我們不會直接丟掉，而是先存放在資料庫裡，」行銷總監陳怡君透露。

AI會依客戶偏好持續精準推播案例保溫，直到需求再次浮現，再交回業務手中。「AI最大的價值不是幫你寫信，而是判斷這筆生意該不該做、何時該做，」她強調。如此一來，讓資源分配從過去較依賴主管經驗，逐步轉向數據輔助決策。這套系統已然超越輔助工具，成為驅動企業精準打擊的「業務決策引擎」。

「減法」化導入阻力，讓業務專注在成交

然而，轉型最大挑戰仍是人。「老師傅對自己的經驗有信心，一開始其實是抗拒的，」黃建豪坦言。為化解阻力，團隊採取的不是增加流程，而是極致的「減法」。

他表示，現在業務只需提出「許願」目標（如開發某產業技術長），後續的名單篩選、痛點分析到發信全由AI代勞。直到客戶展現明確興趣、願意安排會議時，業務才會接手。「對業務干擾幾乎為零，卻能源源不絕收到高品質商機，」他強調。

化繁為簡的威力，直接反映在業績上。在銷售人力持平下，精準名單命中率提升2.8倍，直接帶動新增訂單機會突破億元，締造213%的成長率。業務重心終於能從耗時的「找客戶」，完全聚焦於「成交」。

這套解決方案也成了出海拓點的利器。以往，杰倫智能拓展海外最怕水土不服，如今在地經驗已被寫進模型，例如在東南亞，AI能自動將齋戒月等文化變數納入判斷，避開低效時段。目前在日本、泰國等海外市場，合作夥伴已開始導入這套系統，創造約20%的商機轉換率，進一步帶出約10%的成交率。

隨著戰功驗證，杰倫智能正將此系統打造為「Outbound Twin」外呼智能體服務，開放更多企業導入這套銷售大腦 。「過去找客戶靠展會、靠人脈，未來這件事將被系統化、甚至虛擬化，」黃建豪指出 。當Top Sales不再只是少數人的天賦，而是能被拆解、傳承與放大的能力，企業成長的底層邏輯，已然悄悄被重新改寫。

百強AI應用心法
「導入AI最好的方式就是『減法』。讓業務只要負責許願，剩下的由AI 代勞，將干擾降到幾乎為零。」—杰倫智能執行長黃建豪

核稿編輯：康育萍、黃巧惠