「 IBM 是我們非常關鍵的夥伴，現在正在協助我們打造 AI 的核心競爭力。」友達光電董事長彭双浪說這句話時，語氣篤定而充滿信心。這段合作已走了六年，從數位轉型，到全球營運，再到現在的 AI 轉型。彭双浪說，每一個新階段開始，IBM 都在。

面板產業的競爭邏輯一向直接：良率要更高、成本要更低、交期要更準，友達幾十年來已經把這套邏輯走到極致。當面板產品走向商品化，競爭的重心從規格轉移到了整套解決方案的整合能力上，而這正是友達決定重新定義自己位置的起點：把公司從一間面板廠，帶向一間結合智慧顯示與多元場域解決方案的企業。

友達光電資訊發展暨營運服務中心資深處長劉玉玲指出，轉型過程中最核心的挑戰在於因應客戶小量多樣的需求，透過數位化工具縮短產品設計開發週期，並提供更即時的智慧化服務。

面板廠的挑戰，不在生產，而在定位

友達的策略，是推動「雙軸轉型」。資訊發展暨營運服務中心資深處長劉玉玲把它說得清楚：「在董事長這幾年的雙軸轉型，我們定位為 Go Premium 跟 Go Vertical。」Go Premium 是往技術縱深走，聚焦 Micro LED 等高附加價值的顯示產品；Go Vertical 是往應用場域延伸，把顯示技術帶進智慧零售、醫療診斷、車用座艙等垂直市場。

這套策略也在公司內部帶出了一道實務題。劉玉玲說，近年友達的業務組合愈來愈多元，如何因應客戶的小量多樣需求、縮短產品設計開發的週期、提供更即時的客戶服務，是目前轉型中最核心的課題之一。

友達把業務重心放在三個方向：核心的顯示科技持續往高階技術走；智慧移動瞄準車用座艙，以收購BHTC強化優勢，深入歐美車廠供應鏈；垂直場域解決方案則把顯示技術延伸進公共交通、工業製造等多元場域。近年，AI 成為加速這三個方向落地的共同工具。

2024 年，友達以約 204 億元新台幣收購德國汽車一階供應商 BHTC，取得車用人機介面與空調控制系統的研發製造能力，直接跨入歐美主要車廠的智慧座艙供應鏈。對一家做了幾十年面板的公司而言，這是一次清楚的宣告：今後友達不再只是一家零件廠。

外部的認可也隨之而來，友達蘇州廠近期獲世界經濟論壇評選為全球顯示器產業首家「人才燈塔工廠」；非面板與非消費性應用的營收占比已達約 45%，而友達設下的目標，是 2030 年前讓這個比例超過七成。到那個時候，智慧解決方案將成為友達最主要的營收來源。

友達自 2019 年起與 IBM 合作導入資料治理，梳理出超過 2,000 個結構化資料項，這套全公司共用的數據定義標準，成為今日 AI 模型訓練與跨國決策的關鍵基礎。

讓每一筆數據，都有可信任的來源

早在 2019 年，友達已經開始深化與 IBM 的合作。那時候，友達不缺數據，缺的是能夠被信任的數據。

劉玉玲回憶，那個時期友達已在廠房部署大量物聯網感測設備，也把許多原本散落在個人電腦裡的 Excel 資料收進系統，數據量愈來愈大，但各單位對資料的定義與說法不一樣的問題，也隨之浮現。

她發現，問題不在資料量，而在資料的公信力。如果沒有一套全公司共用的定義標準，各單位各自解讀同一筆數字，數據再多也無法成為共同決策的基礎。良率、交期、能耗，每個部門說的數字，背後可能不是同一套計算基礎。這樣的數據，難以支撐跨部門的決策，更難作為 AI 模型的訓練素材。

IBM 帶進來的，是一套方法論。當時友達最迫切的業務題目，是技術如何更快到達量產，以及訂單到交貨的流程如何即時回應客戶。IBM 從全流程角度協助友達重新梳理資料流，導入資料治理的框架，最終整理出超過 2,000 個結構化資料項，讓每一筆數據都有可追溯的定義與主責系統。

這項工程涵蓋從研發到供應鏈、從業務接單到生產執行的各環節，把全公司的資料定義重頭梳理了一遍。在同一段合作中完成的微服務架構，也為後來的 AI 應用打下關鍵基礎。在劉玉玲看來，2019 年的資料治理工程與今天的 AI 應用，形態雖然不同，骨子裡卻是同一件事。「當初幫公司打下的基礎，一直延伸到現在。」她說。

面對全球化佈局挑戰，友達借重 IBM 的跨國計畫整合經驗，在收購德國 BHTC 後，於不同法規環境與組織文化間建立共用的管理邏輯，讓每一座新市場的接軌都能更有效率。

八個國家的據點，能說同一種管理語言

收購 BHTC 讓友達的管理挑戰跨越了地理邊界。台灣的製造節奏、德國的工程文化、各地在地監管要求，放在一起，不是把系統複製過去就能解決的問題。要讓分布在不同國家的廠區在同一套管理邏輯下運作，又同時保留在地調整的彈性，是一道需要持續摸索的實務題。

彭双浪說，友達持續在推展全球化計畫，希望借重 IBM 在跨國計畫上的經驗與知識，讓全球佈局順利推進。IBM 在這個階段扮演的，是跨國計畫整合顧問的角色，協助友達在不同法規環境與組織文化之間，找到可以共用的管理邏輯，讓每一個新市場的接軌都能更有效率地落地。

下一道題： 讓 AI 成為可被信任的決策能力

資料治理的題目剛解完，AI 的題目已經在等。友達內部已建置大量 AI 代理人供各部門使用，問題不再是「怎麼讓 AI 跑起來」，而是如何讓這些工具在安全、受管控的模式下真正被信任、被有效利用。

劉玉玲說：「如何讓同仁真正信任 AI 的判斷、如何讓這些 AI 代理人在安全受控的框架下被有效利用，這是我們現在最核心的課題之一。」

技術還在快速迭代，友達選擇與 IBM 持續深化合作，借助 IBM 在非結構化資料的治理經驗，把過去累積的方法論延伸到生成式 AI 的應用場景。

劉玉玲說：「AI 浪潮裡，技術不是門檻，真正的挑戰是讓 AI 在企業內部落地，變成每天可以用來做決策的能力。而在技術快速演進的環境下，如何一面跟上新技術，一面把治理與管理的制度建立起來，正是我們期待與 IBM 持續深化的課題。」

六年前，友達帶著一批尚未被定義的數據，第一次與 IBM 坐下來談。六年後，那批數據早已整理成可支撐決策的系統。從資料治理到跨國整合，再到今天的 AI 代理人管理框架，問題一直在變，IBM也一直都在。轉型的每一步，IBM 都走在前面，提供完整方案與經驗，其在地合作夥伴朋昶數位科技亦在其中扮演企業與原廠之間的橋樑角色，協助將相關技術能力轉化為可落地的治理與決策成果，也讓這樣的合作得以持續深化。

彭双浪說：「希望我們與 IBM 能夠展開更寬、更廣、更深的合作，讓雙方都能夠創造更大的價值。」

友達光電與IBM，六年合作關鍵節點

2019年，友達與IBM展開數位轉型合作，以全流程方法論為框架，導入資料治理，梳理超過2,000個結構化資料項，並完成微服務架構建置，為後續AI應用打下技術基礎。2024年，友達收購德國車用一階供應商BHTC，IBM協助跨國營運整合，支援友達推進全球化佈局。進入AI轉型階段，雙方合作延伸至非結構化資料治理與AI代理人管理框架，以「可信任的AI」為核心目標，持續深化策略夥伴關係。