在現代城市發展的進程中，交通運輸始終被視為支撐發展的命脈 。中華電信企業客戶分公司總經理張本元分享了一個深刻的觀察：人的需求不外乎「食衣住行」，在台灣物資充沛的環境下，「行」的品質與安全已成為城市效率與韌性的關鍵 。
當前的城市交通面臨著前所未有的挑戰，最核心的問題在於「數據碎片化」：人流、車流與路側設備的數據散落在各個角落，難以形成協同效應 。作為智慧城市的 AI 賦能者，中華電信正透過尖端科技，將這些碎片化的數據轉化為城市治理的動能 ，讓交通管理從點、線式作業走向可預測、可推演的系統級治理。
城市動脈的數位賦能：讓智慧交通成為邁向永續的關鍵基石
「智慧交通是城市邁向智慧與永續的關鍵。」張本元指出，交通服務水準的提升，不僅是讓通勤更順暢，更能帶動一個城市的整體效率、安全以及淨零減碳目標的達成 。而要做到這件事，背後高度仰賴通訊網路即時傳輸，以及跨維度數據的整合能力，這也正是中華電信長期投入的核心。
中華電信深耕智慧城市領域多年，已連續三年以智慧交通解決方案榮獲「智慧城市創新應用獎」。透過 AI 技術的導入，中華電信正協助政府與企業，將過去「點、線」式的交通管理，進化為全方位、系統級的數位治理 。不只看見單一路口或單一事件，而是以全域視角掌握路網脈動，並透過推演與預測，把治理從事後反應推進到事前應對。
跨維度數據佈局：三十年技術底蘊築起智慧交通的守護護城河
中華電信在智慧交通領域的獨特優勢，建立在長達三十年的技術底蘊之上。張本元回憶道，早在他還在研究院時期，中華電信便開始投入車機與地圖技術的研發，並逐步累積「可用於治理」的數據深度與落地經驗。
中華電信的核心競爭力在於其堅實的數據基石：
第一，電信大數據與行動信令技術：智慧交通的人流、車流與路側設備資料高度仰賴通訊網路即時傳輸；作為台灣電信領導品牌，中華電信擁有最具韌性的網路與最多用戶，透過獨家的「三角定位」演算法，能精準分析人流、車流在城市中的移動軌跡，而不是僅依賴誤差較大的基地台訊號。
第二，視覺語言模型（Vision Language Model, VLM）：中華電信研究院開發的 VLM 技術，在 2025 AI City Challenge 全球指標性競賽中勇奪交通安全競賽項目第一名，讓系統能對複雜的路口情境進行多模態語意理解，提升事件辨識與應變效率。
第三，實戰應用場域：無論是跨年夜、高雄大型演唱會的人流疏導，或是台北市大安、信義區的動態號誌控制，都能看見中華電信大數據平台的實質應用；更重要的是，中華電信以客戶為中心，結合產銷研團隊與合作夥伴，讓智慧交通不只是展示概念，而是可被導入、可被維運、可被擴散的解決方案。
首創鐵道數位孿生技術：國產化端網雲整合打破封閉架構，引領軌道進化
在 2026 智慧城市展中，中華電信以「智慧鐵道數位孿生技術」再度榮獲創新應用獎。這項技術解決了軌道產業長期存在的痛點：國外原廠封閉式架構造成資訊封閉、維修資訊不透明、以及定位精準度不足等問題。
張本元強調，數位孿生（Digital Twin）不僅是虛擬模型，更是達成「Real-to-Sim」城市治理的關鍵 。把真實世界即時狀態同步到可分析、可推演的數位環境，讓管理者能更快、更準確地判斷並決策。
● 國內首創落地應用：這項技術首創將「端（列車終端）、網（5G通訊網）、雲（管理平台）」架構引入鐵道業，打造可完整重現列車即時狀態的列車資訊管理平台。其中一個具體突破，是將列車駕駛員顯示畫面（Driver Display Unit, DDU）在管理平台上同步呈現，實現「原生資訊重建與同步監視」，讓行控中心與第一線看到同一套資訊，強化調度、維修與應變的協同效率。
● 行車安全：系統將列車定位提升至公尺級，並有效解決隧道與地下路段的定位盲點，再配合道旁AI影像偵測，管理者便能更早掌握異常狀態、爭取關鍵反應時間。張本元提到：「只要能在土石流發生後，出隧道前給司機足夠的反應時間，就有機會能避免重大事故發生。」
● 預防性維護及檢修：系統蒐集列車電腦（TCMS）的各項數據，並透過AI 數據分析，在設備真正損壞前發出告警，落實預防性維護及檢修，大幅提升維修效率及行車安全 。
目前，此系統應用於臺鐵 EMU800 型通勤電車，透過數位孿生技術優化行駛行為與能源管理，預計可降低 9.3% 的碳排放，同時因關鍵技術國產化，能降低整體產業發展成本逾 50% 。這不只是單點技術突破，更是讓鐵道智慧化走向可擴散、可長期運行的產業路徑。
數據驅動永續發展：從智慧號誌到綠能應用，落實淨零交通藍圖
面對 2050 淨零排放的目標，中華電信將智慧交通視為最重要的減碳路徑之一 。透過「數據驅動」的核心策略，將龐大的電信資產轉化為具體的永續動能，並從三大維度全面落實減碳承諾：硬體節能、路側智慧化與高端 AI 模擬。
● 在硬體節能上，中華電信結合合作夥伴，以電子紙面板超低耗電特性整合太陽能供電系統，打造高效、環保且具永續性的太陽能電子紙智慧型站牌，同時透過行動通信與雲端管理監控平台，管理中心可即時監管站牌電量、通訊、現場畫面與傾倒等資訊，提升維運效率並降低碳足跡。屏東縣預計建置 700 多座節能智慧公車站牌。
● 在路側智慧化上，中華電信自主研發 AI 人、車流辨識技術並整合於嵌入式攝影機，使 AI 運算在端點完成辨識；再透過 AI 預測交通流量，在壅塞發生前即時調整號誌計劃，紓解通勤尖峰與活動人潮聚集造成的交通壅塞，也可結合緊急車輛優先號誌提升救護救災效率，並藉由行人動態辨識延長行人綠燈時相，保障安全通行。台北市導入後，總旅行時間改善比率平均達 7.15%，有效降低車輛怠速產生的排碳量。
● 在高端 AI 模擬上，中華電信將生成式 AI 與代理式AI（ Agentic AI ）納入交通治理工具箱：未來可透過代理式 AI 反覆推演交通情境與評估策略，提供反映真實環境的最適解，輔助交通管理決策，讓交通治理更接近「可預測、可驗證、可滾動調整」的智慧運作。
科技守護城市韌性：中華電信以全域治理遠見，引領安全永續的智慧城市
「數據不只是數字，更是守護人民安全、提升城市效率的基石 。」面對未來無人載具與更複雜的交通環境，中華電信將持續深化智慧交通大數據平台，並朝三個方向前進：深化平台價值，讓管理從事後應對轉為事前預測；高度 AI 整合，以交通 Agentic AI 結合 VLM、LLM 多模態能力成為治理的 AI Engine；導入先進通訊技術，整合衛星通訊、車聯網V2X、行動網路與高可靠低延遲骨幹網路及算力（如具備全光網路的 AI 資料中心），以完整數位基礎建設支撐未來智慧交通所需。
從地面的動態號誌、軌道上的數位孿生，到空中的無人機緊急救援，中華電信建構的智慧交通能力正以前瞻性遠見，重新定義韌性城市的新標準。未來，中華電信將持續引領台灣，共創安全、便捷、永續的未來交通生活。
