面對席捲而來的AI浪潮，大數據公司身為DaaS全流程應用服務的軟體公司，以及擁有全台最大數據分析平台「網路溫度計DailyView」，自然不落人後，跟進相關布局。
然而，曾直接導入原廠AI工具，也請IT部門自行開發AI應用，結果卻沒有帶來預期中的成效，大數據公司技術長孟令三不諱言，一開始確實繞了些遠路，歷經一段不算短的摸索期。
後來能夠走回正路，是因為意識到AI不該徒具表象，也不該出於「膝反射」做法，他指出，「應該先去了解、去拆解原本的工作流程，再思考運用AI砍掉重練的話會怎麼樣。」
分析師回歸數據洞察專業，交給AI寫報告只需1天
於是2025年，大數據公司決定把AI列為年度目標，並跨部門啟動「AI Growth Team」計畫，孟令三開始跟各部門主管碰面，探討工作流程與運作邏輯，並共同思考如何藉助AI，進行優化甚至重塑。
「分析部AI轉型」專案就在腦力激盪中誕生。由於大數據公司長期提供客戶數據分析服務，「分析師除了蒐集並彙整數據，還要製作圖片表格、調整字體大小，有太多典型人工環節。」他認為，分析師的價值在於洞察數據，即時給予客戶專業建議，而非耗費時間編製一份報告。
於是，大數據公司導入大數據、大型語言模型、自動化工具與生成式AI，建置「人機共智洞察」協作架構，80%工作由AI協助完成，20%由分析師把關方向並完成判讀，「當確認無誤按下enter鍵，等20多分鐘就能產出一份報告，整個作業流程更從5個工作天縮減到1天。」因此效率提升5倍，分析師有更多餘裕時間，可以拿著自動生成的報告，主動拜訪或開發客戶，擴大服務量能。
AI Agent全天候查修程式碼，從研發到上市快5倍
另一個「開發者AI代理人」專案，孟令三指出，是熟稔AI應用的技術團隊自行發起，希望提升工作效率，因為在軟體開發流程中，工程師既要針對新功能撰寫程式，還需要持續管理或修改既有程式碼，確保系統穩定性。
這些每天的例行性與重複性作業，隨著導入AI Agent，大幅實現自動化，並能24小時運作。
孟令三解釋，「AI代理人是不需要休息的，下班時間仍持續查核與修正，工程師只要早上上班，檢視跟核准成果就好。」所以大數據公司去年6月發表的「KEYKYC即時商業情報系統」，從研發到上市，得以從6週縮短至2週，一旦市場出現新需求或新痛點，也有助於即時反應、加快迭代。
所以，他最後強調，在這一波AI浪潮下，AI應該跟專業價值緊密勾結，無論是賦予使用AI的能力，或者AI協助釋放生產力，這才是從基層員工到管理階層最看重的本質，因為當工作流程以及客戶服務中，「有AI的環節，也有人的環節，人機共智，這才是未來的競爭力所在。
百強AI應用心法
「與其無差別使用AI工具，應該先梳理工作的核心流程，或者重新拆解，去想像如何跟AI協作，重塑新的可能性。」—大數據公司技術長孟令三
公司：大數據股份有限公司
成立：2015年
AI應用領導人：大數據公司技術長孟令三
AI應用項目：分析部AI轉型＋開發者AI代理人
AI應用成效：
1. 打造「AI Insight Partner人機共智洞察」，以標準化人機協作流程，將數據洞察報告產出效率提升5倍
2. 自行開發產品中心「多角色AI Agent系統」，涵蓋產品經理Agent、SRE Agent等多元角色，實現24小時不中斷的開發能力
3. 「開發者AI代理人」提升整體生產力2至5倍，並將MVP（最小可行產品）開發週期由6週縮短至2週
核稿編輯：康育萍、黃巧惠
