不到三年時間，Google從AI落水狗翻身成為領頭羊，市值更在七年內首次超越微軟。
這場逆轉，不只是技術進步，背後更牽扯三個被迫面對的關鍵兩難決策：
第一，面對可能損及重要廣告營收的AI，究竟該衝得多快？
第二，一邊是布局未來、一邊是著眼現在，你敢整併既有的兩大AI單位嗎？
第三，要顧及品牌聲譽、既有文化、人才感受，還是要冒險榨出組織裡的最大戰力？
以下將還原Google的這三個兩難情境，並跟曾發生過類似情境的科技巨頭們比較，拆解出我們能如何從中學習。
兩難情境1》犧牲金牛才能自救，你該多快、多用力去做？
AI讓搜尋消亡，它覺察數字反加大投資
二○二二年十一月底，ChatGPT面世，即使它常出錯，上線五天仍有超過一百萬人使用。更糟糕的是，有些人已經把它視為Google搜尋的替代品，而Google搜尋，正是該公司最大的搖錢樹，約占總營收的近六成。
「Google的商業模式出了問題。」曾任職於雅虎和Google、現在投入新創的阿瓦達拉（Amr Awadallah）接受《紐約時報》採訪時表示。他認為，不論Google自己、或其他人提供的AI服務，如果能對每個查詢提供完美解答，那人們「就不會點擊任何廣告了。」
這對Google來說，也是十足的兩難，投入AI搜尋，等於背叛自家廣告部門、金雞母。但不投入，等於眼睜睜看著別人侵蝕自己的主力業務，慢性自殺。
Google執行長皮采（Sundar Pichai）不是不知道大型語言模型的厲害，他在接受哥倫比亞廣播公司訪談時就坦言，「這會影響每家公司的每樣產品。」換言之，若不主動顛覆自己，Google廣告遲早會被淘汰。
但問題是：該顛覆得多快？
自二○一六年，皮采喊出AI First（人工智慧優先）後，對於該怎麼處理廣告和AI搜尋，Google始終沒有進展。
當時，隨著ChatGPT問世，內部更響起了「紅色警報」。終於，Google在二○二三年啟動人工智慧搜尋計畫「Project Magi」，而曾經的專案—聊天機器人Bard，就是這項計畫面向使用者的窗口。
可惜的是，OpenAI再次領先一籌，它宣布ChatGPT將被直接整合到微軟的Bing搜尋引擎中。
為了不落人後，在微軟發表AI搜尋隔天，皮采向公眾開放Bard的有限測試，結果弄巧成拙，AI回答出錯誤答案，Google股價重挫近九％。
