在Google從落後到領先的AI發展歷程中，一個經常被提及的關鍵字是TPU（張量處理器）。如果沒有這個自研AI晶片，Google未必能在三年之內訓練出Gemini 3 Pro，從OpenAI手中贏回AI模型的領先地位，更沒辦法創造出有別於微軟、亞馬遜等競爭對手的基礎建設成本優勢。
不過近來TPU被反覆提及，市場的焦點不在這個晶片為Google本身的AI發展帶來什麼好處，而是他們不再只是自用，也開始對外銷售。目前買家除了AI獨角獸Anthropic，社群之王Meta也傳出計畫採購價值數十億美元的晶片。
對於這個發展走向，各界第一個聯想到的，是輝達在AI晶片市場的獨大地位可能因此被打破，也立刻針對TPU與GPU展開各種優劣分析，評估影響程度。
但Google跨足AI晶片市場，目的難道就是為了搶吃輝達的午餐嗎？
除了創造新營收、分擔開發成本
將觸角延伸至地端，拿下軟硬體需求
雖然以AI市場持續火燙的算力需求來說，這確實是一塊不小的餅，而且輝達銷售GPU的高毛利率，也相當具有吸引力。但從Google的立場出發，這
