「這裡是一一九勤務中心，請問需要消防車還是救護車？」話筒另一端，老人家慌亂顫抖、結結巴巴的用國、台語交錯報案。過去，派案員得在生死交關的幾秒鐘內，一邊安撫、一邊從模糊鄉音中判讀訊息；如今，AI語音辨識系統會同步分析報案內容，當偵測「沒有呼吸、沒有心跳」等關鍵字，系統會紅色警示，預判為OHCA（到院前心肺停止）案件，自動聯動高級救護派遣模組、推播急救先鋒App，通報案件。
他拾起大廠不願做的苦力活
做AI語音系統，救台、客語斷層危機
這套每天接聽上千通、精準識別國、台、客、英四種語言的救命系統，幕後功臣是長問科技總經理陳又碩，他做的是Google、OpenAI等大廠，明知台灣有需求，卻不願做的「苦力活」。
小檔案＿陳又碩
出生：1976年
學歷：台北科技大學電機工程系博士
現職：長問科技總經理
斷層數字：華語與台語語料量差距達73倍
修補行動：將本土語AI模型導入商業場景，模型更優化
台灣正面臨無聲卻巨大的「語言斷層」。根據二○二
