當你對AI的依賴度不斷提高，遇到Token用量上限的頻率，是否也開始增加？
程式教育機構五倍學院共同創辦人高見龍，同時也是國際頂尖AI實驗室Anthropic的台灣社群大使。去年他以個人之力，用每月兩百美元的訂閱費，就與AI協作出一套可以實際運作的售票系統ezBundle。
他認為，在訂閱制的限額下使用AI，其實跟跑馬拉松很像，如果不想在執行關鍵任務的時候，才發現Token所剩無幾，就必須做好「配速」這項功課。
不過，光是緊盯Token用量的變化，是做不好這件事的，高見龍根據本身經驗，整理出六大重要觀念，可以幫助你做「AI配速」時，更輕鬆愉快。
一、提供AI詳盡工作說明書
把「預算、偏好、限制」所有要求先說清楚
很多人可能認為AI的摘要梳理能力很強，所以會習慣性將所有文件資料，一股腦直接丟給AI；但實際上，如果可以先整理成結構清楚的工作說明書，AI運作起來就會更有效率。
舉例
