若讓體溫計與智慧型手機連線，會激發什麼火花？
美國新創企業Kinsa推出的體溫計必須與智慧型手機連線使用。體溫計不就是在液晶小視窗顯示數字就好，跟智慧型手機連線有什麼好處？小孩發高燒需量體溫時，我們想知道的難道只是體溫幾度？其實我們在意的不是體溫數字，應該是數字代表的意思。
Kinsa體溫計與智慧型手機連線後，可透過專用軟體，了解體溫數字代表的意義，且每次量體溫都會記錄溫度與測量時間，利用收集到的資訊告知本次測量結果。Kinsa的app還能手動輸入當下的身體狀態，例如：小孩嘔吐、腹瀉、冒汗等健康異常資訊，後續若有就醫需求，病患家屬就能與醫師共享先前的紀錄，獲得更有系統的醫療診斷。
回顧企業與產品利用資料進行創新的案例，可發現下列幾項共通點：
第一、為了對顧客提供新的體驗與價值，利用數位科技改善產品或事業。
第二、收集原本不易測量的顧客資料，積極應用在商業創新。
第三、跳脫刻板印象，利用新的商業模式讓企業價值極大化。
成千上萬的資料該如何運用？
Kakao Taxi（編按：韓國叫車平台）收集各種資料，例如：誰幾點幾分在哪裡上車、去哪裡、走什麼路線、搭了什麼計程車等。因為累積了數百萬乘客的叫車資訊，Kakao Taxi可以預測何時往哪裡行駛的計程車需求量大，加上Kakao Taxi能測量計程車的行駛速度，也能預估哪條路塞車，因此能有效率地派車，對使用者提供乘車建議。
Coupang（編按：韓國外送平台）收集的資料大致是哪個地址買了什麼商品，分析哪些商品在什麼時間點銷售增加，即時追蹤哪個品牌較有人氣，預測購買特定物品的人下次會買什麼商品。這種分析能有效預測消費者的購買需求，便於業者擬定進貨與銷售計畫。
由於資料分析結果可減少企業運作的無效率並創造新的顧客價值，傳統企業開始大聲疾呼，強調資料的重要性，要求收集資料進行分析，甚至成立任務小組或斥資委外，向專家諮詢聽取建議。
既然資料這麼重要，為何之前不曾費心？現在投資想用資料創造什麼價值？該不會是因為聽到別人都說資料很重要，所以沒想好使用目的、使用方法、如何取得、要什麼效果，就一窩蜂地跟著做吧？如果是這樣，問題就大了。
若要利用資料發展事業創新，重要的絕對不只運用科技收集資料與分析，必須從定義開始，確定要創造哪些商業價值。目的明確之後，才能判斷已經收集的資料還缺少哪些，接著才制定系統，決定從何處補充新資料與如何進行分析。
資料導向決策流程
不過，要設計分析系統與決定是否投資建置系統並不容易。這時建議先依照資料分析的目的小規模推行試辦計畫，藉此找出適合公司水準、規模及資料分析目的的分析系統。
如果沒按部就班經過上述流程，肯定會遇到麻煩。因為公司可能對技術做太多投資，或在公司內部引發爭議，導致公司運作大亂。長期而言，不但無法對公司帶來幫助，還可能因為收集錯誤資料，讓用不上的資料塞爆雲端伺服器，增加不必要的營運支出。
另一件需要特別留意的事，若有一項事業已經經營很久，也持續收集顧客資料，不能理所當然以為將這些資料拿來分析就可以馬上使用。因為我們無法得知這些既有的資料在資料庫裡是否有意義的被留存、先前是否完整定義、有系統地分類，這些都必須一一重新檢視。
若要利用資料導向決策從事商業創新，必須認真看待資料收集的限制，務必先確立目的、了解要收集何種資料、如何與相關單位人員一起利用資料進行決策，有一套明確的管理與推動體系。特別在需要收集更詳細的資料創造新商業價值時，也一定要先規劃好如何推動。
各位一起思考看看，自己任職的公司如何進行資料導向決策。是否由個人直覺或經營團隊的個人意見做決定？各位的公司收集了什麼資料？儲存在哪裡？誰做分析？怎麼分析？如何評估缺乏的資料？針對缺乏的資料該由哪個部門做什麼準備？思考這些提問就是踏出資料導向決策的第一步。
資料工程師與資料科學家（data scientist）扮演推動資料導向決策的樞紐。資料工程師將資料儲存在雲端，負責提供技術支援；資料科學家分析資料並對基層或經營團隊提供有意義的資訊。
但是若基層與掌權者不願意配合，辛苦收集的資料與分析建議都是白忙一場，無法對公司營運提供任何幫助。因此，基層主管必須與資料工程師、資料科學家合作，從開始進行資料測量到運用分析結果，持續進行資訊分享，建立願意以資料為基礎的決策文化。數位科技朝日常生活、社會、產業發展逐漸擴散，將有愈來愈多資料能被收集。數據資料堪稱21世紀的金礦，懂得運用資料的企業將在更短的時間創造更多成果。基於這個理由，資料導向決策是資料科技時代的重要典範。
你現在公司所屬的產業可利用數位科技帶來什麼創新？如果煩惱公司是否有能力用數位科技創新，首先能做的就是推動資料導向決策。盤點正在推動中的事業有哪些顧客，能取得哪些市場數據資料，思考是否能將其用來創新。一邊思考之際，同時也要定義還需額外增加哪些資料、如何分析、是否用在事業的主要決策或商業模式等，這樣就是踏出數位轉型的第一步。
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IT 사용설명서
作者：金知賢
原文作者：김지현
譯者：陳柏蓁, 黃子玲
出版社：商業周刊
出版日期：2022/04/14
作者簡介
金知賢
資深科技專家。現任SK mySUNI副總裁，負責AI和數位轉型等數位技術相關的研究和教學計畫。他曾在SK Planet負責新業務策略，還在Daum Communications從事物聯網的移動商務策略和業務規畫。曾擔任KAIST韓國科學技術院兼任教授。他持續研究資通訊趨勢、社會和日常生活中變革與企業創新，藉著25年積累的豐富經驗和專業知識，成為科技領域的創業家、作家、教授和顧問。
譯者簡介
陳柏蓁
（第一至第三章）
交通大學管科所畢業，曾旅居韓國、任職國科會科技智庫的研究員、韓商在台辦事處總經理特助，現為科技媒體資深韓文編譯。
黃子玲
（第四、第五章）
政大日文系／韓文輔系畢。曾於韓國工作數年，現為自由譯者，譯有《痛苦可以分享嗎？》、《我每天都想離職》等書。部落格https://tzling.com；聯絡信箱chloe.huang900@gmail.com
責任編輯：易佳蓉
核稿編輯：李頤欣
