「老師傅一請假，良率就得掉幾趴」是許多製造業者面臨的難題。對於正迎來一波退休潮的本土航太龍頭漢翔來說，如何用AI做好老師傅知識傳承，也被該公司資訊處處長方一定形容為，「續命」般的重點任務。
小檔案＿漢翔
成立：1996年
董事長：曹進平
主要業務：航太相關產品研發、製造與維修
成績單：2025年營收354.5億元，前3季累計淨利2.1億元
「我們一些主管與資深工程師過幾年要退休了，他們腦袋裡關於公司的重要資產、參數調校的知識如果沒留下來，公司技術實力會瞬間掉三○％。」他說。
破解「認知黑盒子」，才能為公司續命
但漢翔資訊處AI創新應用組組長金仁凱直言，執行這項任務的難度，要比轉化出老機器的數據難上一百倍。
他表示，運轉數十年的老機台，雖然像黑盒子，但機器終究會遵守物理定律，所以只要透過外掛感測器等方式，就可以將運轉狀態數位化。對比之下，人則像是更難破解的「認知黑盒子」。
「老師傅一般都是手作比較強，但在表達方面他就比較沒有那麼清楚。」漢翔生產處裝備管理組經理蔣勝聰，點出製造業隱性知識留存的困難。
即便現在已經有更多先進的AI工具，可以記錄、分析和模擬工作者
