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瑞士洛桑國際管理發展學院策略與數位轉型教授莫漢． 薩布拉曼尼亞 (來源：薩布拉曼尼亞提供)
1.為什麼企業急著導入AI卻投資回報低迷，問題的核心可能不在技術而是問題意識。
2.數位轉型大師莫漢．薩布拉曼尼亞：「AI只是一項工具。」用3步驟跟他一起活用AI。
生成式AI浪潮來襲後，台灣企業領導者無不急著尋找導入方法，深怕錯失這波被視為第四次工業革命的先機。然而，許多企業砸重金買算力、接模型，投資回報卻低迷，問題其實不在技術，而是沒想清楚要解決什麼問題。
瑞士洛桑國際管理發展學院（IMD）策略與數位轉型教授莫漢．薩布拉曼尼亞（Mohan Subramaniam）接受商周專訪時形容，生成式AI就像「電力」，打開開關就能取得。但多數企業布滿老舊線路與設備，若不重拉線路、驅動關鍵設備，再強的電力也只是徒勞。
薩布拉曼尼亞被視為數位轉型的權威導師，擁有為戴爾等《財星》五百大企業諮詢的實戰經驗，其著作《數位競爭策略》更被譽為傳統企業轉型的「換腦」指南。
學歷：波士頓大學管理學院工商管理博士
經歷：百事可樂、通用汽車、戴爾等公司數位轉型顧問
現職：瑞士洛桑國際管理發展學院策略與數位轉型教
AI落地變現的最後一哩路是什麼？薩布拉曼尼亞心中的答案可能會讓你很意外。
「大家沒有意識到，過去我們習慣的ERP 早就徹底失效了！」他指出，許多傳統企業導入AI時遭遇瓶頸，主因是數位基礎仍停留在1970、1980年代建構的老舊系統。這些系統當初只為特定內部流程設計，僵化的結構不僅無法承載AI的靈活性，更衍生出一個常被忽略的盲點，就是介面過於複雜。
過去幾十年，ERP的設計邏輯總是試圖在畫面上塞滿密密麻麻的數字與選單，操作門檻極高。他認為，未來的介面應該極度簡化，回歸直覺的對話式問答。這牽涉到的不只是工具升級，還包含決策邏輯的顛覆。
他舉例，在擁有上百台機器的工廠裡，當機台發生異常，員工不該再翻找厚重手冊或在層層儀表板中迷失。透過介面創新，他們只須直接問系統「這台機器出了什麼問題？我該怎麼辦？」背後的生成式AI便能直接給出精確建議。當複雜數據有辦法轉化為簡單的問答，AI才真正賦能了每一位基層員工。
（文●董容慈）
