近三年成為Google AI火力展示主舞台的I/O年度開發者大會，於日前落幕，從會後平淡的股價表現與市場討論來看，今年的發表似乎缺乏驚喜。但從三大發布細究背後的策略紋理，可以看出這家全美市值第二大的科技公司，已經為短、中長期的AI競賽，做好全盤布局。
首先，是在模型端發動性價比作戰。相比於去年Gemini 3模型發表，讓Google後來居上、站上AI世界的頂峰，這次大會上卻未見新旗艦模型發表，也讓OpenAI、Anthropic得以持續在模型排名保持領先。
然而Google這次的落後，很可能是刻意的。
模型主打性價比
滿足需求又不用常課金
劍指代理人商務商機
就如Google台灣前董事總經理簡立峰所說，這次沒有看到能力更強大的Gemini 4模型出現，可能會讓市場有點失望，不過，在這個時間點，主打性價比的模型，其實是更務實的打法。他指出，現階段AI的商業回報還不明朗，但社會大眾卻存在一種人人覺得「AI對我好像有用」的氛圍，積極嘗試，也讓市場對算力的需求有如無底洞，永遠填不滿。
雖然Google擁有包括自研晶片在內，從海底電纜到終端應用的一條龍布局，在AI算力成本更具優勢。然而，也因為他們採取「生態系」戰略，所以每次AI升級，算力需求帶來的考驗也更大。
所謂「生態系戰略」，是指Google以AI模型Gem
