「在產線工作的師傅們，覺得AI幫助他們解決許多工作問題，如今一有新的想法，都會主動提出來跟我們討論，演變成AI專案越來越多⋯⋯，」東和鋼鐵資訊部經理劉易儒親眼見證，AI對公司資深員工與文化的改變。
東和鋼鐵是台灣第1大H型鋼與鋼筋廠，近年積極推動智慧製造與AI應用，為傳統製造業注入轉型契機，使生產流程、管理模式，以及員工所創造的產值與價值，都有了根本轉變，讓AI應用不僅接地氣，也逐漸獲得員工認同、甚至主動參與。
5年完成40項專案，讓員工成為AI領導者
以回收廢鋼為原料，使用電爐熔煉、鑄造鋼胚，再軋延成鋼筋或型鋼，鋼鐵廠工作環境長期暴露在高溫、高熱輻射底下，但劉易儒說，每位員工都是公司的珍貴資產，必須設法保護他們的工作安全，以及傳承師傅們的專業經驗。
因此，隨著視覺演算法、自然語言模型、預測訓練模型相繼問世，東和鋼鐵於2019年正式成立AI團隊，希望藉助日益發展成熟的AI軟硬體工具，協助蒐集製造數據及輔助人為決策判斷，踏上轉型升級之路。
過去4、5年期間，東和鋼鐵AI團隊陸續完成近40項專案，劉易儒表示，每一次的推動，並非為了引入最先進AI技術，而是訴求落地應用，實際賦能員工、改善工作環境。因此，了解第一線的需求更顯重要，「我們讓工作人員成為AI的領導者，AI團隊變成實現想法的執行者。」
於是，他們走進工廠從傾聽開始，致力縮短AI團隊與現場工作人員的認知差距，先以「職安」為命題，建置電子圍籬和倒地偵測系統，取得合作互信基礎後，再藉由第一線員工的回饋與提案，了解製程環節還有哪些再優化可能性，試圖把AI用在有需求的地方，才能創造價值。
劉易儒說，包括煉鋼流程中的進料階段，回收廢鋼的驗收、分級與添加副料，都高度仰賴人力與經驗，需要一套檢核標準與追蹤機制；而電爐煉鋼與精煉爐出鋼，舉凡鋼液量、爐渣量判斷，以及倒入盛鋼桶的高度、速度或角度監控，如果能有輔助設備取代人工，便能避免工作人員直視高溫高熱造成的眼睛傷害。
至於軋鋼流程中的鋼胚品質偵測、熱軋鋼筋成型檢視與鋼筋出貨數支包裝，也因為生產環境高熱，且製程運作快速，工作人員不容易靠近巡檢，即時做出正確判讀，一旦發生疏漏或異常，勢必造成瑕疵倒料及重複做工，影響作業效率與營運成本。
靠AI預警製程異常，減少逾50%不良品
有鑒於這些產線優化需求，大多屬於視覺技術樣態，東和鋼鐵除了藉助大型語言模型及演算法架構，蒐集數據訓練預測模型外，還導入動作辨識、影像分割、物件偵測等AI影像辨識系統，連同依據不同溫度環境，精準配對的熱像儀、攝影機等高階設備，打造一系列客製化解決方案。
正因為「對症下藥」執行策略，經過近1年驗證，東和鋼鐵串連製造全流程的9項解決方案，皆已取得顯著成效。劉易儒舉例，從量化數據來看，有了AI檢測精煉爐的鋼液矽離子成分，濃度低於標準值0.1wt%（註：Weight Percent，重量百分率濃度）的發生比例下降10%，也減少依據不同鋼質等級所要求添加的合金副料成本，「單是桃園廠，1年就省下逾110公噸矽鐵用量，約新台幣682萬元。」
軋鋼產線中段的冷卻床，隨著安裝AI偵測系統，工作人員也無需冒著高溫危險，近距離檢視鋼筋縱橫肋是否成型，一旦產出瑕疵品，系統便會自動發出警示聲響，甚至透過手機即時通報，「相較以往每一次生產異常，平均導致7公噸不良品倒料，如今減少到1.4公噸，降幅超過5成！」
除了透過科技，維繫職安，同時提升生產效率、降低成本，關於員工在意的工作量負荷，AI團隊也藉由自主研發、且通過專利申請的鋼筋支數計算系統，將計算準確率提升至90%，不必再耗費大量人力清點及包捆，讓每條產線省下4名人力，做更有效的人力佈署配置，因應日益嚴峻的缺工問題。
回顧這段過程，劉易儒強調，「我們讓員工理解AI所帶來的功能與幫助，也讓他們知道自己不會被AI取代，需要一起合作、發現問題，才能持續迭代優化，創造更多正向效益。」
與員工共創AI應用，無疑是東和鋼鐵最寶貴的收穫。也證明企業導入AI並非一場人與科技的零和遊戲，關鍵在於如何讓員工看見、相信AI的價值，並願意與之合作。唯有如此，企業的文化才可能改變，即便再傳統的產業，也能迎來轉型契機。
百強AI應用心法
「AI應該從人出發、由需求驅動，不管一時成功或失敗，都要抱持樂觀心態，藉由快速迭代創造真正價值。」—東和鋼鐵資訊部經理劉易儒
公司：東和鋼鐵
成立：1962年
AI應用領導人：東和鋼鐵資訊部經理劉易儒
AI應用項目：AI智能製造，打造一條龍煉鋼產線解決方案
AI應用成效：
1. 生產使用的合金成本下降，以桃園廠年產110萬公噸為例，約節省新台幣682萬元
2. 人力成本下降，兩條軋線每條軋線減少4名作業人員，年效益新台幣528萬元
3. 異常品倒料量下降，減少超過50%異常品損
核稿編輯：康育萍、黃巧惠
