未來，AI 正改變所有行業的樣貌，「沒有人是 AI 的局外人」，商周 CEO 學院副院長單小懿指出，根據《台灣企業 AI 應用大調查》高達 93％ 的人認為所處企業應該導入 AI 工具，但卻有 40.5％ 高階領導者覺得自己或同事不具備足夠 AI 知識：「面對這樣的生產革命，企業該如何啟動自己的 AI 轉型？」在商業周刊與 NTT DATA 聯合舉行的【掌握 AI 智慧 主導商戰未來】論壇上，與會者一致認為，企業和個人要在這場 AI 革命中找到自己的商業價值，「讓自己成為懂得使用 AI 的專家」就有機會讓自己和企業，比別人更快一步。
AI 時代 領域專家才是最後贏家
國立政治大學學務長暨人工智慧科技基金會顧問蔡炎龍教授剖析 ChatGPT 的底層邏輯是神經網路技術建築起來的對話，不是真的理解人類在問什麼，他打趣的說：「AI 就是呆萌機器人」，所以他認為在未來，最重要是定義問題，再做出 AI 程式協助判斷與解決問題：「這一定是領域專家的工作而非 AI 開發者的工作」
蔡炎龍教授以日本芥川賞得獎作者九段理江的著作《東京同情塔》5% 內容是 ChatGPT 代筆的例子說明，「有 AI 不代表一般人可以寫出芥川賞得獎作品」；他認為未來會開發 AI 的專家最不重要，最重要是領域專家：「因為領域專家才能問出打到痛點、問出能解決問題的對話」。
AI 嵌入雲端 ERP 以 RISE with SAP 加速 AI 轉型
「很多公司把 ERP 當成公司的重要命脈， ERP 如果嵌入 AI，等於公司能利用 AI 解決所有營運上最核心的問題」NTT DATA SAP資深 BASIS 顧問杜昆榮點出當前企業轉型的最大問題，在於既有的 ERP 架構如何相容AI所需要的數據。
為了讓客戶盡快與 AI 接軌，SAP 持續在雲端 ERP 嵌入 AI 應用場景，加速企業轉型和創新，SAP 在 2024 年從財務、供應鏈、客戶體驗、採購、人力資源、IT 方面，全部都會支援 AI，每季都將發表 SAP 商業 AI 企業應用場景，並以協助客戶導入 RISE with SAP 將 ERP 轉型上雲、加快 AI 轉型步伐，作為今年最重要的目標。
SAP 在各項既有的企業應用解決方案陸續嵌入 AI 技術，如果企業已經是 SAP 使用客戶，則無需花費太多時間成本去思考如何導入 AI，而是直接從營運場景切入，善用並享受 AI 為核心業務與營運帶來的價值。客戶可以把既有 ERP 的數據轉化成為 AI 所需的模型數據，升級後的 SAP S/4HANA Cloud，不管是在商務流程使用者介面或者程式開發，都能提供客戶更好的 AI 應用場景。
至於大家最關注的重大升級，SAP 既有服務如何升級到 SAP S/4HANA Cloud ，杜昆榮表示目前有三種選擇，可以提供企業升級轉換或者重新導入，也可以選擇性資料遷移，讓企業透過升級，達到 AI 數位轉型的目標。
AI 數位轉型 梳理資料最重要
八拍子公司董事鄭育承以輔導企業 AI 轉型的經驗，認為資料的梳理是重點：「透過產業數位轉型，梳理出可用的資料，才能訓練出精準運作的 AI 工具。」AI 需要餵它好資料，才能預測未來可行性，其中大語言模型是最重要的，要讓 AI 學習台灣區域文化語境與領域專家模型，最終才能得出符合臺灣產業的結果。
AI 變革 沒有任何領域不受影響
蔡炎龍表示，未來人人會使用 AI，因此沒有任何一個領域不受影響，但需要的是人才是懂得如何用 AI 的專家而不是開發 AI 的專家，他樂觀認為：「DOMAIN+AI，其中 DOMAIN 是擺在 AI 之前，所以領域專家才是贏家」，NTT DATA 總經理謝禎國則以法商萊雅 L'Oréal 合作為例，公司以 AI 系統，告訴美妝顧問該如何針對不同消費者的唇色、臉型、髮色提供對應的產品，讓美妝顧問專注與消費者互動，服務更有商機的客戶這就是 AI 為企業帶來更有效率的營運。
企業要賦能 AI 的第一步，鄭育承認為梳理出乾淨的資料是最重要的，透過資料就可以整理出企業的策略發展，蔡炎龍教授建議企業先從簡單部份做起：「先做再說」，就會發現落地時候有哪些問題必須突破與改善。
謝禎國表示：「現在有很多雲端方案，企業可以先把去敏感化的資料送到雲端，根據企業的目的來試看看」，再來加大投資力道，單小懿則總結與會者的建議，認為：「AI 時代充滿不定和未知，企業的重點是不停的嘗試與面對錯誤」
在 AI 變革時代，企業必須在失敗中找到機會往前邁進，認清 AI 要做到什麼對企業最有幫助，才能在這波 AI 革命中，找到自己的新商戰未來。
