用人工智慧選魚及管理魚塭 峰漁只花十年成為全台最大鱸魚養殖商

成立不到10年，從學徒開始做起的養殖業者，如何打敗其他早已深耕以久的同業，快速成為全台灣最大的金目鱸供應商。位在屏東的峰漁，養殖金目鱸的佔地近1000公頃。銷售市場不僅限於台灣，更成功外銷至澳洲、日本、馬來西亞，預計於2025年計畫要首次公開募股(Initial Public Offerings，IPO)。金目鱸其高營養價值高與低養殖成本的優勢，成為台灣淡水魚類，養殖量最高的魚種。

董事長劉建伸創立峰漁之初就強攻外銷市場，而外國業者採買金目鱸，大多要求魚型必需規格化，因為若體型差異太大，切出來的魚排會無法統一且賣相也不好。金目鱸雖然好養，可是畸形率高達5成，出貨需要依照魚的體型分類，一批魚至少要花4個人力，耗時4天才分的完。選魚、分魚相當耗時費力，所以峰漁雖第一年即成功拿到澳洲訂單，訂單越多越疲於奔命。

此外，魚塭即時管理對養殖業也是一大重點。金目鱸作為亞熱帶魚種，最怕寒害，且含氧量也須即時監控。劉建伸回憶創立時的狼狽：「我要每天騎摩托車到處巡魚塭，如果打氧機器壞掉，常常來不及發現，水中含氧過低，就是死一片」。因為工作繁重，願意投入的人力愈來愈難找，常要人工處理大量的魚量並管理眾多魚塭，因此導致人力費用高昂且錯誤率高，如因養殖不慎，更造成出貨品質不佳，甚至可能導致整批退貨，損失 200 至 300 萬的銷售額。

為了解決上述選魚及魚塭管理的兩大問題，峰漁積極地尋找數位解方，透過數位發展部數位產業署及經濟部補助計畫，與法人單位合作開發數位工具。

智慧分魚機解決人力瓶頸，峰漁降低選魚畸形率，作出同行差異化

針對選魚的問題，峰漁於2019年，在政府部門及法人單位協助下開發智慧數魚分魚機，希望透過AI數位監測工具達成轉型。開發過程中團隊不斷的溝通，在「設備易用性、精密度、長期維護能力和技術性能」等4方面達成共識。「我們和法人單位來回溝通非常多次，也失敗很多次，最後才開發出來」劉建伸回憶。

智慧數魚分魚機與一般分魚機不同，一般分魚機只能計算魚數，智慧數魚分魚機則能透過影像辨識及感應器判斷長度及重量，挑出畸形魚苗，從養魚的最源頭「魚苗」開始，降低畸形機率；成魚要銷售時，再設定分魚機的規格參數，每條魚即便大小不同，也能依照重量跟體型進行分篩，取代了選魚的人力耗費，同時降低人工選魚的誤判率，大幅提升精準度。

AI養殖日曆優化魚塭管理，鱸魚死亡率下降 1 成

為改善魚塭管理問題，2021年與法人單位開發AI養殖日曆，在各個魚塭加裝智慧感測器、自動餵食機等設備，回傳監測數據。起初，系統常給出不符實務需求的建議，而且選了之後不能更改，像是魚飢餓時，系統建議使用營養品，卻不是建議使用飼料。峰漁便持續與系統商溝通、優化系統，最後改良為半自動化系統，讓使用者能結合人工智慧（Artificial Intelligence，AI）建議和人工判斷。當魚塭發生異常，系統會自動顯示多個解決方案，供養殖相關人員參考，人員可結合自身經驗，做最適當的決策。例如，因魚群待在低溫處容易死亡，所以當系統監測到魚塭上層水溫較低時，會建議人員少次多量的投放飼料，避免魚群為了攝取飼料，須多次游到上層低溫處，使魚群多處在溫暖的深水區，可降低魚群死亡率。

如此一來，既保留了AI的智慧協助，又加入了養殖專家的實際經驗，使系統更貼合實際養殖需求，峰漁的鱸魚總體死亡率因此下降超過1成。

透過兩大 AI 工具輔助，讓傳統養殖農業毛利堪比科技業

透過導入智慧數魚分魚機和AI養殖日曆，改善畸形率，良率從50%提升至85%，魚貨量從5成提升至8成，讓傳統養殖漁業的毛利率可以與科技業相比，最高時毛利率高達5成以上。也因為養殖人員以系統操作就能掌握魚塭動態、遠端解決問題，每人平均負責的養殖面積從3公頃增加到10公頃。每年，峰漁都撥出1成的營收進行數位養殖的研發，以不斷提升養殖效率。

劉建伸認為數位轉型的困難點在於設備商的選擇，比如感測器的廠商就有好幾十家，「每個人都說他的設備能解決你的問題，可是常常是買回來又貴又無法用！」

劉建伸建議，要購買軟體或設備，先小量投資，試過幾次確認需求以及設備真實功用，再提高購量。未來，峰漁將持續優化訓練系統及設備，只要AI養殖日曆給出的建議更加準確，他們就能進一步減少訓練人員的時間，加速擴大養殖規模，使峰漁的經營成效再上一層樓。

數位轉型3要點

發現痛點
●金目鱸畸形率高，選魚靠人工分辨費時耗力
●傳統魚塭靠人力管理耗時費力，不易察覺魚群異常，導致寒害死亡

找到合適數位工具
●導入智慧數魚分魚機
●導入AI養殖日曆

轉型成果
●改善畸形率，良率從50%提升至85%，魚貨量從5成提升到8成，毛利率高達5成以上。
●系統智慧監測溫度並提供養殖建議，鱸魚總體死亡率降幅超過1成
●每人平均負責養殖面積從3公頃提升到10公頃，遠端就能操縱魚塭自動化設備