在各大醫院裡，有一個民眾平常不太會直接接觸到、卻在疾病診斷中扮演關鍵角色的科別，就是被視為「醫生中的醫生」的病理科。例如一名患者被發現腫瘤，會先接受切片手術採樣，將取得的組織檢體送到病理科，經過特殊處理、放到顯微鏡下觀察，由病理科醫師提供腫瘤是惡性或良性、惡性程度有多高的最終診斷，藉此決定下一步的治療。
而當病理檢查走入數位轉型，真正對醫病雙方帶來「質變」的關鍵不是數位化，而是AI。
數位病理結合AI，真正解決醫界痛點、創造殺手級應用
「單純的數位化，只是從看顯微鏡變成看電腦螢幕，對病理科醫師而言其實價值不高，甚至因為多了一道掃描成數位檔案的流程而變得更慢。」雲象科技創辦人暨執行長葉肇元表示，這也是為什麼過去全球數位病理市場成長緩慢，醫院導入的意願不高，「因為它沒有解決真正的問題。」
那麼真正的問題是什麼？葉肇元說明，病理檢查技術在過去一百多年來持續進步，但有一件事情始終不變，那就是需要仰賴人眼來判讀組織異常，效率難以提升，對病理科醫師而言，要在整個組織影像中「大海撈針」發現問題也是極大負擔。尤其全球病理科醫師普遍短缺，高診斷負荷加上有限時間的壓力，還會影響醫師診斷的敏感度，增加因人為因素失準、失誤的可能。
葉肇元本身畢業自台大醫學院，後來又到南加大攻讀病理博士班，醫療背景讓他掌握到病理科醫師的真正痛點和需求，深刻意識到只有結合AI才能創造數位病理的殺手級應用，「這也是雲象成功的切入點，比起其他廠商大多單純做數位化，我們發現AI的輔助才是關鍵。」雲象科技的「數位病理及醫療影像AI輔助診斷系統」之所以能在台灣乃至於國際市場攻城掠地，事實上是用AI能創造的附加價值來讓醫療產業買單。
AI當幫手，疾病判別更快、更精準
借助雲象科技以病理科醫師為中心所設計的AI數位病理系統，不只能輔助病理科醫師更快速、更精確地找到微小病灶、降低人為誤差，還有一個實質的改變，就是醫師不再用憑「感覺」來判斷一個視野裡的數千顆細胞中有多少比例被染色，因為AI可以幫忙一顆顆數，提供更精確的百分比數字。
「AI不是要來取代病理科醫師，而是協助醫師處理重複性高的、人在疲累時容易忽略的工作，它可以做得更快、更確實、品質更穩定。」葉肇元強調。近期雲象和長庚醫院在國際知名科學期刊《Nature Communications》共同發表了一項研究，只靠病理師醫師的肉眼來診斷胃癌淋巴極微小轉移，敏感度將近82%，這已是國際間非常卓越的數字；而當醫師有了AI的輔助，這個數字還可以再提升到將近96%，並且縮短約30%的閱片時間。
自費多買一層保險，AI輔助診斷在健檢市場潛力高
除了病理科，雲象的AI輔助診斷在不同科別、針對個別疾病也開發出輔助診斷系統，例如與臺大醫院、國泰醫院合作開發的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」。
現行大腸鏡檢查是由消化內科醫師在手持大腸鏡檢查的同時，即時透過影像進行判斷，若發現息肉便可及早切除，以免未來發展成大腸癌。然而有時大腸息肉較小、較扁平，診斷時非常考驗醫師經驗。透過AI輔助篩檢，像是有第二雙眼睛和醫師一起判讀即時影像，協助提高大腸鏡瘜肉偵測率，在自費健檢市場前景看好。
葉肇元表示，目前雲象的營收主力仍來自數位病理系統，「但我們也積極拓展多元應用、多元商業模式和營收來源，透過產品和市場的多元佈局來因應醫療市場的未來變化，降低長期營運風險。」
雲象打「國際盃」創佳績，連兩年營收三倍飛速成長
目前雲象在台灣醫院的數位病理系統中市佔率已超過7成，下一步除了開發更多應用，更已拓展至歐洲、日本等海外市場。
2022年，雲象打敗飛利浦、羅氏等國際大廠，拿下德國羅賓根大學數位病理系統國家經費標案。「其中一個勝出關鍵是我們同時發展AI輔助診斷系統和數位病理系統，兩者能夠深度整合，對醫院而言不需要擔心平台和應用系統整合的問題。」葉肇元說明。今年雲象在德國再下一城，拿下規模更大的法蘭克福大學醫院的經費標案。在目前德國4個進行臨床病理全面數位轉型的醫院中，雲象就拿下其中的一半。
持續的開疆闢土，讓雲象近年營收快速攀升，2022、2023連兩年創下三倍的成長，尤其全球AI數位病理市場的成長期才正要開始，成長潛力雄厚。葉肇元表示：「市場在未來5年都非常樂觀，關鍵在於雲象如何有效獲取市場機會。」
展望未來，葉肇元表示，雲象的最終目的是解決全世界醫界和病患的痛點，並且透過雲象品牌打下國際知名度，讓全世界認可台灣醫療科技的實力！
