過去幾年,你有曾經網購等了許久,貨物卻還沒到貨的經驗嗎?
疫情期間,零售商先是因為供應鏈大亂而得搶庫存,深怕庫存不足,使消費者無法如期取貨,但後來卻變成庫存太多,得想辦法清掉。
但現在,他們將再次採用「即時庫存管理」,採用的關鍵技術,就是AI,而主要推手,就是美國零售巨擘沃爾瑪(Walmart)。
沃爾瑪的AI庫存管理革命
沃爾瑪在過去10年內,一直受到亞馬遜在物流能力上的壓制。《雅虎財經》(Yahoo! Finance)指出,亞馬遜不僅主宰電商市場,更在2天內交貨的保證下,使買家期待收到商品的時間受到巨大壓縮。
2023年冬天,沃爾瑪首度測試其「新一代供應鏈」,也就是採用即時數據控管庫存與物流,確保所有商店營運效率極大化。例如,天寒地凍的明尼蘇達州門市,冬季就不會收到泳裝補貨,而四季如夏的佛羅里達州,則不會存放鏟雪機。
不只是依據氣候調配貨物,沃爾瑪也會根據消費者需求即時補貨。如果紐約今年流行毛絨絨的襪子,紐約門市就一定找得到現貨。甚至,《華爾街日報》指出,沃爾瑪還能從消費者所購買的商品,精準預測其需求,提供其所需商品。
北卡羅萊納州立大學供應鏈管理教授漢德菲爾德(Rob Handfield)表示,此技術能使店家「比過去更少量、更準確的進行補貨」。
換言之,這種更有效的庫存系統,有助於減少沃爾瑪的運輸成本,讓沃爾瑪得以提供價格更實惠的商品給顧客,也更有能力和亞馬遜抗衡。
沃爾瑪掀起的AI庫存管理革命,如今也受到其他地方品牌效仿,如總部位在美國德州,旗下擁有4個男裝品牌的集團裁縫品牌(Tailor Brands),兼營西服販售與租借。
「即時管理一直是我們的目標。」該公司供應鏈主管布萊格(Jamie Bragg)表示,正在引進新庫存系統,不只可以預測未來180天庫存狀況,也可以根據所收到的消費者需求訊息進行調整庫存,「對需求變化的靈敏反應,代表公司不需要再保持『安全庫存水位』。」
除了販售部門以外,租借部門也導入類似系統,預測顧客對各種風格、顏色、尺寸不斷變化的偏好,讓每一位顧客都能租到自己喜歡樣式的西服。
去庫存化終於回到正常水準
俄亥俄州立大學物流學教授艾斯柏(Terry Esper)指出,由於消費者支出成長、供應鏈中斷狀況都趨緩,使得企業更能預測顧客需求,對物流和庫存佈局都更有自信。
美國人口普查局顯示,企業擁有的庫存、銷售比例,也從2022年8月疫情高峰的1.5降到2023年11月的1.36,幾乎和疫情前2019年11月的1.33相當。
「這顯示,我們基本上又回到2019年的水準,是人們希望達到的水準。」密西根州立大學物流學教授米勒(Jason Miller)表示。
然而,最近出現不少讓供應鏈產生不穩定的變數,包括葉門叛軍胡塞組織最近持續在紅海襲擾來往商船,迫使這些商船改變航線,而巴拿馬運河水位進行也下降,使交貨期延遲。
專家向《華爾街日報》表示,這可能會帶來新一波的供應鏈中斷,迫使零售商引進更多過剩庫存。
資料來源:華爾街日報、Yahoo Finance、PYMNTS、Multichannel Merchant
責任編輯:陳瑋鴻
核稿編輯:楊少強