2026年，中國央視一年一度揭發問題消費產品的「315晚會」，今年出現一個GEO案例。央視節目稱，有人以某GEO（生成式搜尋引擎內容優化）優化系統，虛構一款名為Apollo-9 的智慧手環，再透過假測評、假排名與假評價，讓這個根本不存在的產品被寫成「業界第一」，甚至被AI列入推薦名單。

這個案例，把GEO為什麼出現、及其重要性，講得很清楚。

AI爬蟲不只看官網，還透過新聞報導、第三方比較、平台頁面、使用者討論與內容結構來認識品牌。也就是說，品牌在AI裡的樣子，往往不是自己單方面決定的，而是外部世界一起拼出來的。

中國個案不適合直接外推到ChatGPT、Gemini等國際主流模型，因為不同平台的資料來源、引用呈現與運作機制本來就不完全相同。各國未必直接以GEO為名立法，但也開始把AI時代的內容透明、資料治理與風險責任納入法規框架。

以台灣為例，今年一月《人工智慧基本法》已經完成母法，施行細則將在各部會展開逐步討論。對品牌公司來說，代表GEO不只是行銷技巧，也會越來越接近一項需要持續維護的品牌韌性管理。

比較成熟的做法，不是先追新技巧，而是及早把GEO納入例行監測，持續看品牌在關鍵議題裡的現況、主要來源，以及不同語言模型的偏好差異。

真正的風險不是你沒有做優化，而是外部世界已經用零散、失真甚至彼此矛盾的資訊，先替你定義了品牌。當越來越多人先透過AI形成第一輪印象、比較與判斷，品牌要管理的就不再只是有沒有曝光，而是能不能被納入答案、被正確描述，並放進對的位置。

這也讓公關價值多一層新的意義：對外溝通的效果，不只停留在形象與聲量，而開始延伸到品牌能否在AI時代持續被正確理解，並且仍然值得信任。

（本文作者為戰國策開發長）