從研究計畫，走進照護現場
我們的目標，是打造一套能協助住宿型長照機構提升效率的資訊系統。說來簡單，做起來卻困難重重。
長照是個資訊化極低的產業。許多機構仍仰賴紙本紀錄，甚至連網路都不穩。照服員工作繁重，年紀偏大的也不在少數，對電腦操作本來就不熟悉，當他們的工作早已多到連喘息的時間都沒有，現在卻還要他們學習系統、轉換習慣，甚至會有「還沒看到好處，麻煩就先來了」的排斥感。
有一次，我們到一間機構實地訪查。下午的走廊裡，我看到一位照服員蹲在角落，用筆在自己手背上記下每位長者的體溫與脈搏，再快步走回護理站，把數據一筆一筆的登打進Excel。她一邊輸入，一邊苦笑：「其實有時候我也會不小心寫錯哪位幾度，只好寫個大概。」
那一瞬間，我突然明白了一件事：學術成果不能只停在論文裡。
如果學術成果只停留在論文裡，卻沒辦法幫助這些在現場蹲著記數據的人，那它的價值也只是文字而已。那位照服員不需要什麼最先進的尖端科技，她需要的是一個簡單、可靠、不添麻煩的工具。
這一刻，成了我從「只做研究」轉向「解決現場問題」的關鍵轉捩點。
成果做出來了，然後呢？
我們用了2年的時間，從使用者經驗設計出發，我們真的做出了一套架構在雲端、而且可以在手機、平板、電腦跨裝置使用的系統原型。能夠記錄長者的日常照護、支援交班流程，甚至提供家屬回報功能。學術上看似完成任務了，理論也驗證得差不多，按理說可以寫報告、畫句點。但計畫結束前夕，審查委員語重心長的說：「這個成果不能只是報告，你們應該去創業，把它變成真的產品，讓更多機構用到。」
我愣住了。創業？我們這群教授，是來做研究的，不是來開公司的啊！
但那一刻，我腦中突然浮現10年前在史丹佛聽過的那2個故事：
- Google的PageRank，起於一項研究演算法，最後變成全球搜尋的核心技術。
- Tableau的原型，來自一門課的學生作業，後來成為改變商業決策的工具。
- Coursera的平台，源自一位教授錄課上網的實驗，最後推動了全球教育的革新。
為什麼我們不能也是？為什麼不能把這個成果，從校園帶出來？為什麼不能把研究經費，當成一種天使投資？
那個念頭，成為我從學術走向創業的第一步。我們做的那套系統，正是後來智齡科技的第一個產品——Jubo的雛形。
也有人問：「可是學術界創業，不是很容易被看不起嗎？」我的回答是：「沒錯，一開始很多人會質疑，甚至看不起。說你學術不務正業，說你跑去搞商業化。但後來我明白：最好的研究，是社會用得到、看得見的知識。學術的價值，不在高牆內的掌聲，而在牆外的改變。」
看見了什麼，才知道值得投入？
我真正下定決心走上創業這條路，是在參與國科會高齡科技計畫的那段期間。那時，我帶著學生進入長照機構田野調查，一邊研發產品，一邊試著理解現場真正的需求。原本我們只是想更了解使用者，好設計出對的功能。沒想到，看到的卻遠比預期更震撼。
照服員、護理師、廚房與行政人員，每天要面對的是一群需求多樣、狀況複雜的長者。他們負責3餐備餐、健康監測、身體照護，還得處理突發狀況，有時候一通電話，就是緊急送醫。但真正讓我們震驚的，不是體力的勞動，不是情緒的壓力，而是「記錄」這件事。
照服員每天一早就得開始測量血壓、血糖、脈搏，幫長者發藥、記錄進食情況。有的長者吃得慢、有的挑食，照服員必須詳實記錄誰吃了什麼、吃了多少、有沒有剩。除此之外，還要定期完成一整套標準化的照護評估：認知能力、情緒狀態、營養風險、壓瘡風險、跌倒風險……這些紀錄是後續護理決策的依據，也是照護品質的核心依靠。
但在我眼前，這些關鍵資料竟然都是靠手工完成。一筆一筆抄在紙上，再回到辦公室登打到Excel裡。我忍不住問現場的護理主任：「這樣不會抄錯嗎？」主任很有自信的推了推眼鏡說：「我們會檢查很多次。」她的回答讓我敬佩，也讓我難過：這不就更浪費時間嗎？
我們身處在自豪為「科技島」的台灣，有這麼多世界級的工程師、這麼多先進的技術，卻還讓第一線的照服員，用鉛筆、紙張和手工輸入，去處理關乎長者健康與生命的記錄工作。這不只是效率的落差，更像是一種時代的錯位——明明科技就在我們手邊，卻離他們的日常那麼遙遠。
我望著牆邊一排排塞滿的紙本檔案夾，看著照服員在走廊、廚房、辦公桌前忙著抄寫，不禁問自己：
- 這些檔案要花多少人的心力與時間才能做完？這樣真的能夠幫助照護更好嗎？
- 這樣的記錄流程，不會太浪費人力與時間嗎？
- 會不會有人因為太忙，忘了寫？
- 會不會匆忙間寫錯，甚至抄錯對象？
- 如果大部分時間都耗在低頭寫字，那又有多少心力能用來觀察現場狀況、即時應變？
真正該照顧的，是眼前的長者，不是滿桌的紙張。
後來我們進一步分析照服流程，發現他們有超過6成的時間，並不是在照顧人，而是在處理資料！這不只是效率的問題，更是工具的問題。那麼數位科技應該可以幫上很多忙吧？那時我腦中開始浮現一個畫面：
- 如果資料能直接用手機輸入，照服員在床邊就能完成紀錄，不必再來回奔波？
- 如果語音能即時轉成文字，還能自動分類、歸檔，省去低頭抄寫與重複輸入的時間？
- 如果所有資料都存在雲端，不必再翻紙本，就能讓醫師、家屬隨時查閱，跨地點也能即時共享？
- 又如果AI能讀懂這些紀錄，主動預測跌倒風險、營養狀況或疾病變化，讓照護團隊提前介入、提早處理風險？
＊本文摘自商周出版《從好技術到好生意》
《從好技術到好生意：康仕仲從台大教授到實戰7年搶下50%市占率，成功把技術轉為市場價值的10堂創業課》
作者：康仕仲
出版社：商周出版
出版日期：2026/04/09
作者簡介
康仕仲
智齡科技（Jubo Health）執行長、加拿大亞伯達大學（University of Alberta）教授，擁有史丹佛大學（Stanford University）土木與環境工程博士學位，研究專長聚焦於人工智慧、機器人、資訊視覺化及人機介面設計，這些科技基礎為其日後將數位技術導入傳統照護產業奠定了堅實核心。
在創立智齡科技前，康教授曾於台灣大學擔任土木工程系教授、副教務長，獲頒台大優良教師獎。他對高齡化議題的關注始於2008年，當時他發現社會尚未為高齡化做好準備，進而發起智齡聯盟培育跨領域人才。2018年，他決定帶領台大研究團隊衍生創立智齡科技，將人工智慧與資料科學應用於長照現場，開發出Jubo雲端照護管理解決方案，以「照護更輕省、長輩更安心」為目標，協助照護機構落實數位轉型。
智齡科技曾獲2019年金漾獎、經濟部新創事業獎及生策會國家新創獎。公司更在2019至2024年間連續獲得國家新創獎肯定，並於2024年第21屆評選中奪得最高榮譽永續典範獎。此外，其產品亦獲得SNQ國家品質標章等多項國際認證，已協助全台2700家長照機構提升服務效率。
康教授目前在台大創創學程與土木系、陽明交大授課，主題包括創業、機器人與自動化等。
責任編輯：徐惠琬
核稿編輯：陳芊吟
