過去幾年，我一直在創業。創業是一個探索未知的旅程，過程中我們請教了很多專家，給予關於財務、法律、技術、管理的各種建議，多數建議都非常精準，唯獨有一種建議很不準：預測市場接受度時，專家說的往往是錯的。
當你投入一個產品的開發或推廣時，照理來說，你應該會是對這個產品最了解的人，理論上，你對這個產品的熟悉度會勝過所有專家。而市場的接受度，你該去問的，不是有經驗的創業者、學界老師、顧問，而是使用者本人，只有使用者本人說的才是真的。
實際了解使用者，給他們看貼近真實的產品
產品是否有市場，只有使用者的實際反應算數，這邊說的不是他「口頭」上的反應，而是他實際體驗產品後的反應。這些反應有的適合量化，有的適合質化。以App服務來說，你可以從使用者的留存率、使用時間等量化數據，看出他對這個服務的黏著度，也可以從他對於新功能的建議，得出一些質化指標。
過去創業，我們雖然會在推出服務前試著詢問幾個目標族群使用者的意見，但我們很少做正式的市場調查。因為我們發現使用者很難在沒有看到具體產品前，給出正確的回饋。舉例來說，我們可能會描述一個情境，問使用者在這個情境下，會不會想使用某種服務。不管他當下說會或不會，之後這個產品開發出來，他的使用行為往往和他當初說不同。換句話說，不只產品開發者很難預測使用者行為，連使用者本身，都很難預測自己的行為。
如果一個產品的開發成本很高，雖然事前調查不夠準確，還是該盡可能搜集較多的意見資訊。可以試著把產品圖像化，給使用者看產品的實際畫面，往往會比文字更容易讓使用者想像。
量化數字，往往比質化意見更具意義
我一直很在意資料的搜集，今天1百個人註冊使用，之後的每一天，有多少人回訪？使用者停留多久的時間？他們在哪一個流程中斷？量化數字之所以有很大的意義，除了它好衡量外，代表的是夠多使用者的共同看法，這個是質化意見沒辦法客觀呈現的。
舉例來說，以電商網站來說，1百個人進站，也許只有20個人停留足夠的時間看商品，5個人把商品加入購物車，2個人購買。如果你去問一些使用者的意見，問大家為什麼最後沒有下單。問到的意見可能很零散，每個人講出的原因都不相同，聽多了反而讓你無所適從。但如果仔細去看每一個頁面的流失率和停留時間，你也許可以從中得到啟發，辨識出哪一個環節有最大的改善空間。
在我以往的經驗中，如果專家給你財務、法律、技術上的專業建議，而他真的是這個領域的專家，那他給的建議通常是對的，也許該認真聽。但如果他給的是使用者的建議，你還是可以聽，但當參考就好，任何一個來自使用者的真實意見，都該給予更高的參考權重。
我自己也蠻常有當業師的機會，以前聽到一些創業題目，忍不住會想「這個應該不會有人用」，這幾年常常提醒自己，不要做這樣的評論。市場不是我說了算，使用者說的才算數。
責任編輯：李頤欣
核稿編輯：鍾守沂
