在美國德州郊區，一台特斯拉Model S日前發生事故，兩名乘客都身亡。一個奇怪的點是，現場警察堅定表示，沒有人坐在駕駛座。兩名乘客一位坐在副駕位，一位坐在後座。
離奇的是，若該Model S在行駛過程中開啟Autopilot自動輔助駕駛，系統會偵測駕駛座是否有承重，每過10秒會偵測駕駛手是否有放在方向盤上，若系統判斷駕駛座沒人，系統會自行解除。
之後特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）也發推文表示，根據目前該車已回復的數據，該車並沒有開啟Autopilot系統，車主也沒有購買更先進的自駕技術「全自駕」（Full Self-Driving）產品。
這形成一場羅生門，馬斯克聲稱該車沒有用自動輔助駕駛系統，警察聲稱自己看得沒錯，那為何駕駛座沒人，進而導致這場事故？
特斯拉「自駕」技術受批評，能破解、名字易誤導
特斯拉Autopilot目標是輔助駕駛人，用雷達、攝影機和超音波感測器，偵測馬路標示和其他車與物體，並協助轉向、煞車或加速。
雖然特斯拉表示駕駛座一定要有人，系統才可用，馬斯克更強調Autopilot系統會偵測馬路上是否有標線才可啟動，但網路上流傳許多影片，一些駕駛人「破解」系統的安全要求。例如，有一位網友在馬斯克澄清推文留言串中，直接張貼影片，在沒有標線的路上特斯拉Autopilot系統依然運作；一位青少年駕駛在YouTube上傳爭議影片，他成功「騙」過系統，跑到後座睡覺。
加上德州的死亡事故，特斯拉目前已經有28起車禍面臨美國監管機構國家公路交通安全管理局（NHTSA）調查。
一派說法辯護，說少部分駕駛人濫用系統，錯不在特斯拉。然而，業界一些專業聲音則批評，特斯拉有誤導駕駛人的傾向。
美國非營利組織汽車安全中心執行主任萊文（Jason Levine）抱怨，Autopilot和Full Self-Driving這種名稱明顯容易鼓勵駕駛人，誤認車子會自動行駛。Google母公司Alphabet旗下自駕技術公司Waymo 1月時宣布再也不用self-driving這個詞，改用autonomous driving，用意就是跟特斯拉做出區隔，強調自己未來開發的技術才真正可以實現徹底自動駕駛。
從「鳥」的視角看自駕技術挑戰
一個無可爭議的事是，撇除少部分完全信任自駕的人，很多人其實還不敢把性命交給AI系統。根據一份調查，僅14%美國人願意信任自駕車，86%人感到害怕或是不太確定是否願意搭自駕車。特斯拉多起事故引起大眾關注，人類願意且能夠把駕駛工作完全交棒給AI，這些事件也凸顯世界離這個目標還很遠。
《富比世》報導，從「鳥」的視角，就可以理解開車的難度，以及AI要完全取代人類駕駛會面臨的艱鉅挑戰。
路上常常有難以預期的突發狀況，例如右轉突然發現有一輛車亂停在車道上。在那之前，你只有短短一瞬間可以瞥一眼，從錯雜的人車判斷路況是否安全。《富比世》指出，是的，開車的本質就是這樣一件充滿抉擇且攸關生死的事。
相比之下，若人能像鳥一樣從上方鳥瞰路況，就能提早得知可能阻礙行車的障礙。若目前AI仍像人一樣只能平行偵查路況，不確定是否能夠解決現在行車的危險問題。撰文者指出，鳥之視角可以整合到未來的自駕技術中，有助達到取代以及幫助更安全行車的目標。
最直觀的鳥之視角就是在路口上方架設攝影機，攝影機會實時傳輸影像與車分享。
但這個作法不乏挑戰。第一個挑戰是，傳輸的影像到達車輛系統時，可能已過了好幾秒，可能造成AI誤判，代表數據傳輸必須達到完全即時。
第二個挑戰是，鳥之視角代表攝影機跟車輛AI系統間有鉅量資料傳輸，代表AI系統需要具備足夠的運算能力，而且還不能花太多時間轉譯數據。
目前，美國汽車公司福特（Ford）和自駕技術公司Argo AI合作，在邁阿密一個繁忙的街口裝設鳥瞰攝影機做測試。能否改善自駕技術安全度以及人類和Ai之間的信任程度，還需要長時間的考驗驗證。
（參考來源：CNN、The New York Times、Forbes、USA Today）
核稿編輯：林易萱
