近期生成式 AI 興起，攤開 2023 年 MarTech 關鍵字，「生成式 AI」絕對榜上有名，成為一股不可忽視的力量。以行銷科技的角度來說，自動化生成內容、對話式商務，以及個性化客戶體驗是現今應用的趨勢，也為企業帶來了前所未有的機遇與便利。然而，這種創新同時為產業帶來挑戰，特別是在數據的準確性、隱私保護，以及數據決策方面，生成式 AI 又該如何加乘數據力？
Martech 的邊界：生成式 AI 與預測型 AI 的互補性
針對這波行銷科技整合生成式 AI 應用浪潮，行動貝果 (MoBagel) 產品總監史尉平觀察：「生成式 AI 的崛起確實為行銷科技領域帶來新的機會，特別是在內容生成、數據收集和自動化三個面向，改變了人們工作的方式，並為行銷人員提升一定的產值與效率。」然而他也進一步分享，「但如果沒有搭配特定領域的應用，它就僅是一個技術，生成式 AI 的輸出仍然需要持續的監控和改進。」
儘管生成式 AI 在 Martech 領域的應用增加，但仍須考量商業應用面能否為企業帶來實際的價值。綜觀市場的應用趨勢，企業要獲取市場洞察和做出明智決策，核心仍需依靠「預測型 AI 」輔助數據分析。預測型 AI 的優勢在於，能用更客觀且具量化的資訊，同時補足生成式 AI 可能缺乏對特定行業或業務環境的理解。舉凡幫助企業洞察市場趨勢、消費者行為、業務表現等，評估 AI 生成內容的有效性並提供反饋，甚至是優化客戶體驗和提升 ROI 方面發揮關鍵作用，這對於企業在制定策略和決策時更加重要。
行銷的智慧策略：行動貝果幫助品牌平衡 AI 創新與數據思維
專攻 AI/ML 和資料科學領域的行動貝果（MoBagel），瞄準生成式 AI 與預測型 AI 整合應用，於今年推新產品 Genie AI。Genie AI 主打行銷領域的應用，從行為數據出發深入分析消費者行為，像是網站瀏覽時間、看過的商品與頁面或是加入購物車等，透過換位至消費者角度思考，不僅幫助品牌洞察消費者需求，更能精確地找出他們的「消費者旅程 Consumer Journey」。Genie AI 彷彿為品牌打造的生成式 AI 顧問，全面的分析為生成式 AI 提供了豐富的輸入，使品牌能更有效地洞察行銷活動的各個階段。
結合機器學習與生成式 AI 的智慧應用，Genie AI 提供洞察、預測、決策和行動四大層面的解決方案，幫助企業從海量的行為數據中找出商業洞察，進一步整合評估，為品牌主創造更多銷售。以輕量、靈活及富有溫度的 AI 為主打，讓每個使用者都能輕鬆上手，迅速體驗到其帶來的效益。主要解決四個層面的問題：
- 洞察 (Insight)：結合跨平台的廣告數據與線上行為數據，提供深入且全面的市場洞察，讓品牌能了解消費者的行為模式並發現隱藏的趨勢。
- 預測 (Prediction)：運用先進的數據分析技術，預測購買意願、識別高轉換客群，並預測廣告投放的成效，有助於品牌獲得精準的廣告表現預測。
- 決策 (Decision-making)：快速提供數據摘要和關鍵指標，幫品牌理解數據背後的意義。以共同推導的過程，將 AI 的分析與行銷知識結合，形成更全面的決策依據。
- 行動 (Action)：最後，行銷人員可以利用 Genie AI 的分析結果優化他們的廣告策略。無論是調整目標受眾、預算分配還是創意內容調整，Genie AI 都能提供實用的指導和建議。
強化品牌數據透明度，化解 Cookieless 時代與消費者隱私新挑戰
近年隨著消費者隱私權意識抬頭，歐盟的通用資料保護法規（GDPR）亦對此嚴格規範，Cookieless 時代對品牌與行銷人員來說，要保障消費者隱私又兼顧廣告成效追蹤，也成為一大挑戰。史尉平指出，「過去所謂的精準行銷，判斷的數據來自性別、年齡等與個資相關的資料，但行動貝果提供的解決方案的特點在於保護隱私同時更能提升客戶體驗。」
加強數據透明度與精準度是企業投入 AI 工具的主要考量，一家國際知名太陽能品牌電商，從 2022 年底以來他們觀察到 Facebook 上的廣告表現急劇下降，儘管公司業績仍在持續成長，且有意增加在 Facebook 上的廣告投入，但低迷的廣告成效是他們急需解決的問題。於是，該品牌與行動貝果展開合作導入了 Genie AI，幫助該電商分析消費者行為數據，建立覆蓋完整消費旅程的分析模型，以進階的機器學習模型建構精细化的分群，並利用於再行銷與拉新廣告上，在廣告支出成長的同時也提升廣告投資報酬率。
Genie AI 的優勢在於遵守隱私政策的要求，不僅展現 AI 在現代數據驅動的行銷戰略中擁有強大潛力，也證明在保護消費者隱私的前提下，仍能有效提升廣告成效。從依賴 cookie 的行為追蹤轉向更加關注消費者隱私的個性化行銷方法，不僅符合法規要求，還能提升消費者對品牌的信任和忠誠度。
數據與生成式 AI 的融合發展，企業不可或缺的 AI 顧問
未來 Martech 趨勢將更加注重 AI 與數據分析的深度融合，這種結合不僅提高市場活動的效率和成果，還能開啟創新渠道，幫助品牌更好地適應快速變化的市場環境。行動貝果商務開發總監朱培珍指出，「MoBagel 期許在接下來的三年，讓 AI 應用普及、快速落地、彈性自主，並化身成品牌的 AI 顧問，幫助決策者將更多時間運用在提升品牌價值，完美發揮人與 AI 的協調合作。」
行動貝果 2015 年創立至今，已服務超過 5,000 多個品牌，這些品牌的共通點在於重視數據，因為數據等同智慧，若沒有數據就做不出好的 AI，而行動貝果的產品正是基於此理念。生成式 AI 對產業來說或許是個重要的轉折點，行動貝果正積極達成生成式 AI 與預測型 AI 間的平衡， 透過兩者相輔相成的應用，將能強化品牌的數據洞察，並在不斷變化的市場中保持競爭力。關於行動貝果產品最新動態，歡迎前往連結暸解更多資訊。
