數據分析的目的是什麼？數據分析的目的就是賺錢，透過數據分析也許不能知道確切的數值，但能為銷售額帶來某種程度的自信。

當消費者得知某項產品並喜歡該產品後，會進行購買。整個消費過程，首先是認知，也就是讓消費者認知到產品有多好，就越能吸引消費者注意。

第二是態度，「喜歡或討厭」的喜好呈現。接著是購買行動，消費者「什麼時候消費」、「什麼時候大量消費」，這三點探究起來，都是一門學問。

當然這其中也存在違反規則的現象，也就是衝動購物。如果想透過一定的順序了解消費者認知與喜好，又可以分為可控情況與不可控情況。

光憑單一的變數或結果，就將其視為消費者的一切，是一種失算。

最重要的是，要在各個消費階段中蒐集足夠數據，即使不能獲取絕對準確資料，但確保數據量，對於推測消費者心理也非常重要。

畢達哥拉斯（Pythagoras）說：「萬物皆數」，雖然我的想法與這句話本意有些出入，但我也認為：世界萬物都可以被數據化，有時是主動式資料（active data），有時是人