應徵不到理想工作？你該做的不是退而求其次，而是「退到最低」

「Yuki老師，我目前是在待業中，有上過數據方面的課程，希望可以朝數據分析師的工作發展，但投了很多履歷都石沉大海，我應該再去受訓些什麼？還是拿什麼證照，才可以幫助我錄取呢？」 

有陣子在演講或是在求才網站的職涯診療室，都有類似的詢問出現，看了一下大家的年紀，有些已經畢業1、2年，有些則是畢業4、5年，中間只有短暫的工作經驗，通常因為不適合就辭職去參加訓練課程了。 

一般來說，我的回答大概都是這樣：「你應該趕快在自己喜歡的產業，找一間對數據分析很重視的公司，先進去邊上班邊學習，即便職務不是數據分析師，都可以從旁學一點實務經驗，這樣的進步會讓你最快進入狀況，也會更貼近市場。然後需要什麼軟體工具的應用技能，等進公司後，再利用下班時間學，上班時有機會接整理數據或報表的任務，一定要舉手爭取多做，這個機會不是要求表現，而是做了報表，就有機會『被主管指導』，這樣進步才會快！」 

但那麼多年來，相關的疑問還是很多，大家還是認為讀什麼科系就可以錄取什麼職位、上什麼證照課就有機會做什麼工作，這種迷思會讓人迷失，並且出現知識焦慮。因為學習是終生的，昨日的學問可能成為明日的包袱，過時的知識不一定有用。

重點還是實務應用最重要，累積起來的經驗會幫助你的判斷。有機會在工作時，多接一些可以被老闆親自指導的工作，一定要多接，那是最快的私塾。 

以這個年輕朋友的提問來說，我會建議他先踏入零售品牌、電商或是餐飲業、通路業這些十分看重數據分析的產業。 

為什麼？因為這些產業的門市、通路都很多，光是要計算、預估出業績數字與各通路的營收與獲利表現，就要花大半力氣，尤其是傳統產業（零售品牌、通路業），他們都幾十年歷史了，所以早有一整套架構與邏輯在看數據。

有機會進去工作，就算只是做一個業務助理或是專案助理的工作，都會在各報表、系統、工具中練功練到天昏地暗，一次就架構性的學會一門生意該看的數據與分析的視角、還有數據分析後各部門的行動方案，那才是真正的精華所在。 

POINT 1：想學數據分析，零售業是超理想的練兵場！ 

擁有人、貨（庫存）、場（場域）3個難題的零售業，真的很好練兵，尤其貨越複雜越好，例如：鞋子有尺碼、男女裝有季節性與新舊款，上新貨很快，下折扣也很快，場（場域）越多類型越好，例如：又有實體店、又有百貨門市、又有暢貨中心（Outlet）、又有電商，每一個通路的配貨不同，抽成不同，要求也不同，這個做起數據分析才會練得徹底。 

POINT 2：將產業競爭性納入考量：傳產或許不fancy，但能學到東西才是關鍵 

電商、新創的工作，年輕人很喜歡，所以競爭也比較多，如果一直等不到機會，可以往傳統產業走，因為你要學的是整套行之有年的架構性實務，歷史悠久的企業，一定也有很多紮實的數據運營基礎，不一定是要朝很亮麗的科技業、新創或電商走，不要為了心中的夢想職位而等待，你要的是每天都朝目標前進一點點。 

我覺得假設我想做一個數據分析師，有這種紮實的業務助理的工作，即便薪水2萬（編按：目前基本薪資為2萬8590元），我都會去做。因為我獲得的產業知識、整套思維邏輯，是付再多學費都沒有機會學的。更何況業務助理整理的報告是給誰看？是業務主管、總經理、或是經銷主管等，所以第一時間可以聽到他們開會時的解讀，也知道團隊後續採取的行動方案，這對初入產業的年輕人是再好不過的機會。

手上擁有更多工具、更清楚架構與具備邏輯分析能力的人，當然可以在面臨這樣的工作時，有更好的產出、更有效率的工作方法，但是再多練幾種工具、再多拿幾個證照，都無法取代實務經驗的收獲。

所以我的建議會是，趕快去找一個重視數據、又有大量數據可以整理分析的工作吧！履歷不要再丟數據分析師了，營業助理、業務助理、經銷部門專員等等，有機會就趕快去，做久了自然可以朝數據分析的職務越來越近。

有時候你拿不到想要的機會，不是退而求其次，而是必須退到最低，只要有一個機會練習讓自己距離夢想的練兵場更近一點，那才重要。

獲得自己理想工作的訣竅 

1. 先進入相關公司邊學習邊工作。 
2. 下班後學習需要的技能或專業。 
3. 爭取多做得到被主管指導的機會。 

＊本文摘選自時報出版《柔韌管理學》

責任編輯：陳瑋鴻
核稿編輯：倪旻勤