根據賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania）的研究，AI使用者大致可分為2類：
- 將AI視為強大但有時會出錯的工具，需謹慎監督和檢查其回應中的推理或事實錯誤；
- 將AI視為全知的機器，經常將批判性思維外包給它。
這項研究深入探討了第二類使用者的心理框架，並實驗性的檢視了人們在何種情況下願意將批判性思維交給AI，以及時間壓力和外部激勵如何影響這一決策。
研究者指出，AI系統的出現創造了一種新的「人工認知」類別，這種認知是由來自演算法系統的外部、自動化、數據驅動的推理所驅動，而非人類的思維。過去，人們通常會使用計算機或GPS等工具進行特定任務的「認知卸載」，但現在的AI系統卻使得使用者在面對AI的流暢和自信的回應時，往往會毫無保留的接受其推理，這種「不加批判的推理放棄」在AI的輸出流暢時尤為常見。
為了測量這種認知投降的普遍性和影響，研究者進行一系列基於認知反思測試的實驗。結果顯示，參與者在面對AI的錯誤回答時，仍然有高達73.2%的機會接受這些錯誤的推理，僅有19.7%的機會推翻它。這表明，AI生成的輸出被迅速納入決策過程中，且往往缺乏懷疑和摩擦。
此外，研究還發現，當參與者面臨激勵（如小額支付）和即時反饋時，他們更有可能推翻錯誤的AI回答；而在時間壓力下，則會降低這種糾正的傾向。這些結果強調了在決策時間緊迫時，內部監控系統的作用減弱，進而導致使用者更容易接受AI的錯誤。
儘管這些結果令人擔憂，研究者指出，認知投降並非本質上不理性。當AI系統的準確性高於人類時，依賴AI可能會帶來更好的結果。這提醒我們，讓AI進行推理意味著我們的推理能力將僅與該AI系統的品質相當。因此，在這個演算法影響日益增強的時代，培養獨立思考和閱讀能力顯得尤為重要，以抵抗認知外包的趨勢。
資料來源：arsTECHNICA
＊本文出自《科技新報》，原文標題：AI 說錯你也信？研究：逾七成使用者盲目買單，陷入「不加批判」的思維陷阱
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責任編輯：陳芊吟
核稿編輯：倪旻勤
