被分配到討厭的工作該拒絕嗎？Toyota績優員工：有一種要接

討厭的工作可以乾脆的拒絕掉。只要有充分的理由，並讓對方理解該理由，就不必太過擔心可能會因此得到糟糕的評價，或是發生降薪的問題。

尤其是在能力或時間明顯不足的情況下，拒絕可說是理所當然的選擇。

但若是在有時間的情況下，被指派了未曾做過的工作，或許就該多考慮一下。即使直覺上感覺不喜歡，但姑且一試也不壞。

我本身任職於Toyota時，也曾被分配到意料之外的工作。雖然名為工作，但或許也可算是一種學習。

現在討厭的工作，日後拯救了我

當時，我被要求去學習統計分析，然後去參加已成為公司內部傳統的大數據分析比賽。「真倒楣、好麻煩」，老實說我那時覺得好討厭。

我在學生時代，做的是有關DNA的研究。在這方面，也有一些人會運用統計的相關知識來進行分析。但我所做的研究剛好是不太需要這類知識的領域。所以，我並不具備既有的優勢。

儘管如此，那時我還是試著參加了分析大賽。也不知道為什麼，或許是因為那時還不懂得拒絕的技巧吧。不過，當時對統計分析的深入接觸，促使我進一步去探究深度學習與機器學習等資料科學領域，而這些都是學習AI所需要的必備知識。

於是我才得以在AI崛起的今日，靠著精通AI的專長來擔任策略顧問的工作。如果那時，我找了個理由把分析大賽的任務給推託掉的話，就不會有像現在這樣自己獨立出來自由工作的我了。

正因為有此經驗，所以我才會覺得，雖然前面總是說不喜歡的工作不妨拒絕掉就好了，但有時候試試看也無所謂。尤其是那種和自己以往擅長的領域略有差距，若非某人建議，否則不會想到要親自嘗試的工作。這類工作一旦決定去挑戰了，很有可能會成為你未來的重要武器。

有些經驗是姑且一試才能獲得的

在我心不甘情不願的開始研究統計分析及資料科學的那個時候，並沒有預料到像現在這樣的AI時代會到來。我有感覺到會做大數據分析確實是個不錯的機會，但從未想像過這竟然和機器學習、AI有關連。

所以每當被問到「任職於Toyota 時，為什麼會去學統計分析？」時，我的回答並不是「我有先見之明」，而是「因為恰巧被指派了那項工作」。

之所以能有今日的我，是因為任職Toyota時學到了統計分析等知識，也是因為在TBS（株式會社TBS電視）工作時體驗到了情感勝於邏輯的世界，學到了到底何謂節目製作，更是因為之後在埃森哲IT顧問公司，重回硬梆梆的邏輯世界再次強化了邏輯思維的關係。

有些經驗是自己主動去爭取的，但也有一些是接受建議後才姑且嘗試的。是這兩者一同造就了今日的我。如果只累積了自己主動去爭取的經驗，應該只會成為如我所想像的自己吧。

但是在努力嘗試別人丟過來的工作的過程中，我卻學會了自己從未曾想像過的技術與知識。

這或許是讀書（尤其是為考試而讀書）和工作最不一樣的地方。

＊本文摘自悅知文化《聰明拒絕討厭工作的藝術》

責任編輯：倪旻勤
核稿編輯：陳瑋鴻